Logo Lanfrica
  • Home
  • Atlas
  • Insights
  • Docs
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. All rights reserved. All copyrights of the resources shown on the Lanfrica website belong to the original copyright holders, unless explicitly stated otherwise.

Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar dalam Diagnosa Penyakita Malaria

Domain:

healthcare

Record type:

paper
Creator:
GioAniEnd
Publisher:
Uni
Host:
Malaria merupakan sebuah penyakit yang berasal dari parasit yang dinamakalkan n dengan parasit plasmodian. Parasit ini dapat menular dari satu manusia ke manusia yang lainnya melalui perantara nyamuk malaria atau disebut dengan nyamuk anopheles. Terdapat 4 jenis malaria meliputi, Malaria Tertiana, Malaria Tropis, Malaria Ovale, dan Malaria Quartana. Pada umumnya tanda penyakit malaria diawali dengan gejala sakit kepala, demam, mual, menggigil, sakit kepala, muntah, flu dan juga mual. Gejala malaria biasanya terjadi pada manusia ketika sudah berada di 10-15 hari di dalam tubuh manusia. Karena kurangnya fasilitas dan minimnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala penyakit malaria dapat menunda diagnosa penyakit malaria sehingga terlambat. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar untuk membantu mendiagnosa penyakit malaria dengan menggunakan metode Certainty Factor. Adapun akurasi sistem pakar yang dihasilkan pada penelitian ini untuk mendiagnosa penyakit Malaria meliputi Malaria Tertiana, Malaria Tropika, Malaria Ovale dan Qurtana dengan tingkat akurasinya masing-masing adalah 56,1946% untuk Malaria Tertiana, 54,7038% untuk Malaria Tropika, 56,0473% Malaria Ovale dan 54,0473% Malaria Quartana. Dari akurasi yang diperoleh, akurasi yang paling tinggi adalah Malaria Ovale. Dari akurasi yang dihasilkan dapat membantu masyarakat dan juga tenaga kesehatan dalam mendiagnosa jenis penyakit malaria yang di derita.

Visit

doi.org

Languages

LobalaPévé

Licenses

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

Similar

Sistem Pakar Mendeteksi Tingkat Kecanduan Belanja Online Pada Wanita Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty FactorDiagnosa Penyakit Tanaman Rumput Laut Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Di Desa Wanabarue Kab. PangkepOPTIMASI SISTEM IDENTIFIKASI DAN MITIGASI JAMUR LUKA API TEBU BERBASIS CERTAINTY FACTOR MELALUI METODE RLHF

Sistem Pakar Mendeteksi Tingkat Kecanduan Belanja Online Pada Wanita Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor

Banyak orang yang menjadi sangat mudah tergiur dalam berbelanja online akhir-akhir ini, terutama par

Diagnosa Penyakit Tanaman Rumput Laut Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Di Desa Wanabarue Kab. Pangkep

Tujuan penelitian ini untuk memberikan informasi tentang jenis penyakit rumput laut yang sesuai deng

OPTIMASI SISTEM IDENTIFIKASI DAN MITIGASI JAMUR LUKA API TEBU BERBASIS CERTAINTY FACTOR MELALUI METODE RLHF

Provinsi Jawa Timur merupakan produsen tebu utama di Indonesia, namun produktivitasnya kerap teranca