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Analyse de mouvement : une revue

Record type:

paper
Creator:
LagTou
Editor:
LabLab
Publisher:
CCSDEls
Host:avatar
National audience L'analyse des séquences temporelles d'images a fait l'objet de nombreux travaux depuis plus de 20 ans. Elle permet d'accéder à des informations importantes sur les objets contenus dans les scènes observées que ce soit à des fins de détection, d'estimation, de suivi ou de reconnaissance. Elle conduit aussi à de nombreuses applications dans des domaines très divers allant de la télévision à la météorologie, de la robotique à la surveillance ou encore au médical. Cette importance reconnue et la diversité des problématiques qu'elle recouvre ont motivé cet état de l'art qui se positionne dans un cadre générique plutôt qu'applicatif de fac¸on à donner aux lecteurs une vue d'ensemble. Après avoir introduit les éléments clés à considérer (objets, observations, objectifs), trois grandes familles de méthodes sont analysées et discutées : les approches différentielles, les techniques bayesiennes et les méthodes de mise en correspondance. Un dernier paragraphe s'attache à faire le lien avec l'imagerie médicale en soulignant les spécificités qu'elle recouvre.

Visit

inserm.hal.science

Tasks

computer vision

Tags

MouvementDétectionEstimationSuiviReconnaissanceModèle[SDV.IB]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering

Licenses

info:eu-repo/semantics/OpenAccess