Ant Lion Optimization: Variants, Hybrids, and Applications تحسين أسد النمل: المتغيرات والهجينة والتطبيقات Optimisation Ant Lion : variantes, hybrides et applications Optimización Ant Lion: variantes, híbridos y aplicaciones

Ant Lion Optimizer (ALO) is a recent novel algorithm developed in the literature that simulates the foraging behavior of a Ant lions. Recently, it has been applied to a huge number of optimization problems. It has many advantages: easy, scalable, flexible, and have a great balance between exploration and exploitation. In this comprehensive study, many publications using ALO have been collected and summarized. Firstly, we introduce an introduction about ALO. Secondly, we categorized the recent versions of ALO into 3 Categories mainly Modified, Hybrid and Multi-Objective. we also introduce the applications in which ALO has been applied such as power, Machine Learning, Image processing problems, Civil Engineering, Medical, etc. The review paper is ended by giving a conclusion of the main ALO foundations and providing some suggestions & possible future directions that can be investigated. محسن أسد النمل (ALO) هي خوارزمية جديدة حديثة تم تطويرها في الأدبيات التي تحاكي سلوك البحث عن الطعام لأسود النمل. في الآونة الأخيرة، تم تطبيقه على عدد كبير من مشاكل التحسين. لديها العديد من المزايا: سهلة وقابلة للتطوير ومرنة، ولها توازن كبير بين الاستكشاف والاستغلال. في هذه الدراسة الشاملة، تم جمع وتلخيص العديد من المنشورات التي تستخدم ALO. أولاً، نقدم مقدمة حول ALO. ثانيًا، قمنا بتصنيف الإصدارات الحديثة من ALO إلى 3 فئات بشكل أساسي معدلة وهجينة ومتعددة الأهداف. نقدم أيضًا التطبيقات التي تم فيها تطبيق ALO مثل الطاقة والتعلم الآلي ومشاكل معالجة الصور والهندسة المدنية والطبية وما إلى ذلك. تنتهي ورقة المراجعة بإعطاء استنتاج لأسس ALO الرئيسية وتقديم بعض الاقتراحات والتوجهات المستقبلية المحتملة التي يمكن التحقيق فيها. Ant Lion Optimizer (ALO) est un nouvel algorithme récent développé dans la littérature qui simule le comportement de recherche de nourriture d'un lion fourmi. Récemment, il a été appliqué à un grand nombre de problèmes d'optimisation. Il présente de nombreux avantages : facile, évolutif, flexible, et présente un grand équilibre entre exploration et exploitation. Dans cette étude approfondie, de nombreuses publications utilisant ALO ont été rassemblées et résumées. Tout d'abord, nous présentons une introduction sur ALO. Deuxièmement, nous avons classé les versions récentes d'ALO en 3 catégories principalement modifiées, hybrides et multiobjectives. Nous introduisons également les applications dans lesquelles ALO a été appliqué telles que la puissance, l'apprentissage automatique, les problèmes de traitement d'image, le génie civil, le médical, etc. Le document de synthèse se termine par une conclusion sur les principales fondations d'ALO et fournit quelques suggestions et orientations futures possibles qui peuvent être étudiées. Ant Lion Optimizer (ALO) es un nuevo algoritmo reciente desarrollado en la literatura que simula el comportamiento de alimentación de un león hormiga. Recientemente, se ha aplicado a una gran cantidad de problemas de optimización. Tiene muchas ventajas: es fácil, escalable, flexible y tiene un gran equilibrio entre exploración y explotación. En este estudio exhaustivo, se han recopilado y resumido muchas publicaciones que utilizan Alo. En primer lugar, presentamos una introducción sobre ALO. En segundo lugar, categorizamos las versiones recientes DE Alo en 3 Categorías principalmente Modificadas, Híbridas y Multi-Objetivo. También presentamos las aplicaciones en las QUE se ha aplicado Alo como alimentación, Machine Learning, problemas de procesamiento de imágenes, Ingeniería Civil, Médica, etc. El documento de revisión finaliza dando una conclusión de las principales fundaciones DE Alo y proporcionando algunas sugerencias y posibles direcciones futuras que pueden investigarse.