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Classification supervisée par modèle de mélange: Application aux diagnostics par autopsie verbale

Domain:

healthcare

Record type:

paper
Creator:
SylGirDioDia
Editor:
labUniModThe
Publisher:
CCSD
Host:avatar
National audience La surveillance et les évaluations dans le domaine sanitaire font de plus en plus appel aux données relatives aux causes de décès provenant des autopsies verbales dans les pays ne tenant pas de registres d'état civil ou disposant de registres incomplets. L'application de la méthode d'autopsie verbale permet de disposer des causes probables de décès. L'autopsie verbale est devenue la principale source d'information sur les causes de décès dans ces populations. Cette communication présente un modèle de mélange multinomial hiérarchique sous l'hypothèse d'indépendance conditionnelle appliquée à des données de diagnostics par autopsie verbale dans les zones de Niakhar, Bandafassi et Mlomp (Sénégal).

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hal.science

Languages

Mlomp

Tags

[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST]

Licenses

https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/info:eu-repo/semantics/OpenAccess

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