Génération Augmentée par Récupération (RAG) et Blockchain documentaire : vers une infrastructure cognitive souveraine pour les sciences de l'information en Afrique

Cet article présente une démarche de recherche-action en sciences de l’information portant sur la conception, le développement et l’évaluation d’un pipeline logiciel intégrant la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et la blockchain documentaire. Ancré dans les réalités institutionnelles africaines, ce prototype vise à répondre à trois tensions constitutives : l’efficacité des modèles de langage extensifs versus la souveraineté numérique, la richesse des corpus locaux versus leur inaccessibilité par les outils d’IA généraux, et l’exigence d’intégrité documentaire versus la fluidité de la gestion numérique. Après une revue de la littérature sur le RAG, les systèmes de recherche d’information et les applications de la blockchain en contexte archivistique, l’article décrit l’architecture du pipeline, ses fonctionnalités d’analyse de lot thématique, d’historique des recherches avec consultation des résultats archivés, de rendu intelligent des réponses structurées et d’impression directe. Il propose également le concept de Bibliothèque Cognitive Souveraine (BiCoS) comme contribution théorique originale.EnglishThis article presents an action-research approach in information science focusing on the design, development and evaluation of a software pipeline integrating Retrieval-Augmented Generation (RAG) and documentary blockchain. Grounded in African institutional realities, this prototype aims to address three constitutive tensions: the efficiency of large language models versus digital sovereignty, the richness of local corpora versus their inaccessibility to general AI tools, and the requirement for documentary integrity versus the fluidity of digital management. Following a literature review on RAG, information retrieval systems and blockchain applications in archival contexts, the article describes the pipeline architecture, its thematic batch analysis and search history features including archived result viewing, its intelligent Markdown-to-HTML rendering engine with direct printing capability, and proposes the concept of Sovereign Cognitive Library (BiCoS) as an original theoretical contribution.