adamacoulibalyad670-droid/Bamanankan-tts-jateden-2.

Bamanankan tts jateden 2. # 🎤 Bamanakan Text-to-Speech Application ## تطبيق تحويل النص إلى كلام - البامبارا تطبيق ويب احترافي لتحويل النص إلى كلام للغة البامبارا واللغات الأفريقية الأخرى باستخدام تقنية VITS المتقدمة. ### ✨ المميزات - 🎤 دعم 6 لغات أفريقية: - البامبارا (Bambara) - Boomu - Dogon - Pular - Songhoy - Tamasheq - 🚀 توليد صوت سريع وطبيعي - 🎚️ التحكم في سرعة النطق - 📥 تنزيل ملفات الصوت - 🎨 واجهة رسومية سهلة الاستخدام - ⚡ دعم GPU و CPU ### 📋 المتطلبات - Python 3.8+ - CUDA 11.0+ (اختياري، لتسريع المعالجة) ### 🚀 التثبيت #### 1. استنسخ المستودع ```bash git clone github.com. cd Bamanankan-tts-jateden-2. ``` #### 2. أنشئ بيئة افتراضية ```bash python -m venv venv # على Windows: venv\Scripts\activate # على macOS/Linux: source venv/bin/activate ``` #### 3. ثبت المكتبات ```bash pip install -r requirements.txt ``` ### 🎮 الاستخدام #### تشغيل التطبيق: ```bash streamlit run app.py ``` سيفتح المتصفح تلقائياً على: `localhost` #### باستخدام Docker: ```bash docker build -t bamanakan-tts . docker run -p 8501:8501 bamanakan-tts ``` #### باستخدام Docker Compose: ```bash docker-compose up ``` ### 📖 دليل الاستخدام 1. **اختر اللغة**: من القائمة الجانبية 2. **أدخل النص**: في حقل النص الرئيسي 3. **اضبط السرعة**: استخدم المنزلق للتحكم في سرعة النطق 4. **اضغط "توليد الكلام"**: لتحويل النص إلى صوت 5. **استمع أو نزّل**: استخدم مشغل الصوت أو زر التنزيل ### 🏗️ بنية المشروع ``` Bamanankan-tts-jateden-2./ ├── app.py # تطبيق Streamlit الرئيسي ├── requirements.txt # المكتبات المطلوبة ├── Dockerfile # ملف Docker ├── docker-compose.yml # إعدادات Docker Compose ├── .streamlit/ │ └── config.toml # إعدادات Streamlit ├── .gitignore # ملفات المراد تجاهلها └── README.md # هذا الملف ``` ### ⚙️ متغيرات البيئة ```bash # استخدام GPU export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 # تعطيل التحذيرات export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2 ``` ### 📊 الأداء - **بدون GPU**: ~10-30 ثانية لكل جملة - **مع G …