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# Impact Programme Nutrition & Maraîchage — Tableau de bord Tableau de bord Streamlit d'analyse d'impact comparant un groupe **Traitement** à un groupe **Contrôle** sur 12 mois (revenu mensuel et Score de Consommation Alimentaire), pour un programme nutrition & maraîchage au Mali. ## Contenu | Fichier | Rôle | |---|---| | `app.py` | Application Streamlit (KPIs + graphique d'évolution du SCA) | | `generer_donnees.py` | Génère le jeu de données simulé | | `donnees_enquete_impact_mali.csv` | Données d'enquête (**simulées**, voir ci-dessous) | | `requirements.txt` | Dépendances Python | > ⚠️ **Données simulées.** Le fichier CSV livré est généré aléatoirement > (`generer_donnees.py`, graine fixe = 42) à des fins de démonstration. Pour une > analyse réelle, remplacez-le par votre CSV d'enquête en conservant les mêmes colonnes : > `Region, Mois, Groupe, Revenu_Mensuel_FCFA, Score_Consommation_Alimentaire`. ## Lancer en local ```bash pip install -r requirements.txt python generer_donnees.py # (re)génère le CSV si besoin streamlit run app.py ``` L'application s'ouvre sur localhost. ## Déployer sur Streamlit Community Cloud 1. Poussez ce dossier sur un dépôt GitHub (voir ci-dessous). 2. Sur share.streamlit.io → **New app**, sélectionnez le dépôt, la branche `main` et le fichier principal `app.py`. 3. Streamlit installe `requirements.txt` et lance l'app automatiquement.