AureolePosey/benin-macroeconomic-analysis

Analyse macroéconomique du Bénin (2016–2024) avec Python, pandas # Analyse macroéconomique du Bénin (2016–2024) ## Objectif du projet Ce projet vise à analyser l’évolution de trois indicateurs macroéconomiques du Bénin entre 2016 et 2024 : - Produit Intérieur Brut (PIB) - Inflation - Dépenses publiques L’objectif est de nettoyer, transformer et visualiser les données afin d’identifier les tendances principales et les relations potentielles entre ces indicateurs. --- ## Sources des données Les données utilisées proviennent de la Banque mondiale (World Bank Open Data). Les fichiers bruts ont été téléchargés au format CSV et placés dans le dossier : data/raw/ --- ## Technologies utilisées - Python - Pandas (nettoyage et transformation) - Matplotlib (visualisation) - Jupyter Notebook --- ## Étapes du projet 1. Chargement des données brutes 2. Filtrage sur le pays "Bénin" 3. Sélection des années 2016–2024 4. Transformation des données (format wide → long avec `melt`) 5. Fusion des datasets (merge sur l’année) 6. Nettoyage final 7. Visualisation des indicateurs 8. Analyse des résultats 9. Export du dataset nettoyé dans `data/processed/` --- ## 📈 Visualisations ### Évolution du PIB du Bénin (2016–2024) ### Évolution de l'inflation du Bénin (2016–2024) ### Évolution des dépenses publiques du Bénin (2016–2024) ----- ## 📈 Résultats principaux - Le PIB montre une tendance globalement croissante sur la période étudiée, avec une accélération visible après 2022. - L’inflation apparaît volatile, avec des pics notables en 2020 et 2023. - Les dépenses publiques connaissent un pic important en 2020, suivi d’une baisse progressive. L’année 2020 semble constituer un point clé, marqué par une hausse simultanée de l’inflation et des dépenses publiques. --- ## Structure du projet project/ │ ├── data/ │ ├── raw/ │ └── processed/ ├── outputs/ │ ├── figures/ │ └── reports/ | ├── notebooks/ │ └── README.md --- ## 💾 Dataset final Le fichier nettoyé est disponible dans : data/processed/benin_macro_clean_2016_2024. …