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# 📊 Éducation et Niveau de Vie des Ménages au Bénin (EHCVM 2021) ## 📝 À propos du projet Ce dépôt héberge l'application web interactive (**Dashboard Streamlit**) développée dans le cadre de mon mémoire de fin d'études en Statistique et Économie (ISE 2026). L'étude analyse empiriquement l'impact des facteurs éducatifs (années de scolarisation, niveau d'instruction, diplômes) sur les conditions et le niveau de vie des ménages au Bénin, mesuré par le logarithme de la dépense par tête, à partir des données officielles de l'**Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages (EHCVM 2021)**. * **🔗 Lien direct de l'application :** eduaction-niveau-vie-benin-dashboard-noel-azonlegbe.streamlit.app * **Auteur :** AZONLEGBE Noël Junior Azonsou * **Spécialité :** Ingénieur Statisticien Économiste (Data Science & Marketing) --- ## 📁 Structure du Projet ```text eduaction-niveau-vie-benin-dashboard/ ├── app.py # Fichier principal de l'application Streamlit ├── requirements.txt # Dépendances et modules Python requis ├── README.md # Présentation générale (ce fichier) └── data/ ├── base_ehcvm_education_niveauvie_benin2021.csv # Base de données enrichie (77 variables) └── carte_benin_fond.jpg # Fond de carte du Bénin (cartographie) ``` --- ## 🚀 Fonctionnalités du Dashboard L'interface est structurée en 5 onglets dynamiques : 1. **🏠 Accueil** : Indicateurs clés (KPIs), contexte du mémoire, **cartographie interactive du Bénin** (bulles proportionnelles : niveau de vie et scolarisation par département) et graphiques d'évolution conjointe du niveau de vie selon le profil éducatif. 2. **🔍 Exploration** : Outil d'analyse descriptive à la demande (Qualitative vs Quantitative) avec tris à plat, indices de concentration (Lorenz), distributions et matrices de corrélations de Pearson. 3. **📉 Analyse Économétrique** : Tests de spécification complets (Multicolinéarité VIF, Hétéroscédasticité de Breusch-Pagan, Normalité …