Logo Lanfrica
  • Home
  • Atlas
  • Insights
  • Docs
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. All rights reserved. All copyrights of the resources shown on the Lanfrica website belong to the original copyright holders, unless explicitly stated otherwise.

azrielkevinalfarizqi/Automation-Sistem-Management

Domain:

natural language processing

Record type:

software
Creator:
azr
Host:
Membuat sebuah sistem automasi untuk pendataan dan penggalian insight perusahaan PT Ladang Karya Husada # **Sistem Dashboard Kategorisasi Produk SIPLAH** ## **Deskripsi Proyek** Proyek ini merupakan pengembangan sebuah sistem klasifikasi kategori produk berbasis Natural Language Processing (NLP) yang dilengkapi dengan dashboard analitik sederhana untuk membantu analisis data produk pada platform e-commerce SIPLAH. Permasalahan utama yang melatarbelakangi pengembangan sistem ini adalah ketidaksesuaian antara nama produk yang diinput oleh pengguna dengan kategori produk yang seharusnya. Ketidaksesuaian ini dapat menyebabkan berbagai kendala dalam proses analisis data, monitoring performa produk, serta pengelolaan katalog pada platform e-commerce. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sistem ini dikembangkan dengan dua tujuan utama: 1. Mengotomatisasi proses kategorisasi produk menggunakan model machine learning berbasis teks. 2. Menyediakan dashboard analitik sederhana untuk membantu pengguna memahami performa produk mereka. Sistem ini memanfaatkan model bahasa IndoBERT untuk memahami konteks teks produk dalam Bahasa Indonesia dan mengklasifikasikannya ke dalam struktur kategori bertingkat. Antarmuka aplikasi dibangun menggunakan framework Streamlit, sehingga sistem dapat digunakan secara langsung melalui browser tanpa memerlukan instalasi tambahan pada perangkat pengguna. Aplikasi kemudian di-deploy pada server Ubuntu sehingga dapat diakses melalui jaringan menggunakan alamat IP server. --- ## **Tujuan Pengembangan Sistem** Pengembangan sistem ini bertujuan untuk: 1. Mengotomatisasi proses pembersihan dan pengolahan data transaksi dan interaksi pengguna. 2. Menyediakan dashboard visualisasi data yang sederhana dan informatif. 3. Mengurangi bias dalam pengkategorian produk dengan melakukan pengelompokan data produk yang diunggah oleh principal (penjual). 4. Menyajikan tabel data terstruktur dan terklasifikasi yang dapat di filter berdasarkan kategori atau nama produk. 5. Menyediakan sistem berbasis web yang mudah diakses dan aman, dengan mekanisme autentikas …

Visit

github.com

Tasks

text classification

Languages

IsokoKhoekhoeKirya-KonzelMbembe, TigonUbaghara