BignonKOUTON/Alaotra-ramsar-ca-markov
Domain:
geospatialenvironment and energyRecord type:
project
Creator:
Big
Host:
Socio-ecological vulnerability and land-use conflicts modelling on Ramsar Site 1312 (Lake Alaotra, Madagascar). Random Forest classification (Landsat, GEE) & CA-Markov prospective scenarios to 2045. Master GRCA thesis, ULiège-UNamur.
# 🌍 Alaotra Ramsar CA-Markov
**Modélisation prospective de la vulnérabilité socio-écologique et des conflits d'usage sur le site Ramsar 1312 (Lac Alaotra, Madagascar)**
*Diagnostic historique 2005-2025 et scénarios prospectifs à l'horizon 2045*
---
---
## 📖 À propos du projet
Ce dépôt contient l'ensemble des **scripts, méthodologies et données** produits dans le cadre du Travail de Fin d'Études du Master de spécialisation en **Gestion des Risques et Catastrophes à l'ère de l'Anthropocène (GRCA)** aux Universités de Liège et de Namur.
L'étude articule la **télédétection multi-temporelle** (Landsat 5/7/8 traités dans Google Earth Engine, classification par Random Forest) et la **modélisation prospective par automates cellulaires** (CA-Markov) pour cartographier les dynamiques socio-écologiques du bassin versant du lac Alaotra à Madagascar (1 679 958 hectares).
Trois scénarios contrastés sont projetés à l'horizon 2045 : **Business as Usual (BAU)**, **Intensification Agricole (SIA)** et **Conservation (SCE)**.
---
## 🎯 Chiffres clés
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Zone d'étude | Site Ramsar 1312 — 1 679 958 ha |
| Période historique | 2005 — 2015 — 2025 |
| Horizon prospectif | 2045 |
| Classes d'occupation | 7 (EL, FO, GF, HI, MZ, RZ, SC) |
| Précision globale (RF) | **95,70 %** |
| Indice Kappa | **0,95** |
| Kappa de simulation (CA-Markov) | 0,79 – 0,91 |
---
## 🗂️ Structure du dépôt
alaotra-ramsar-ca-markov/
├── 01_gee_scripts/ # Scripts Google Earth Engine (JavaScript)
├── 02_r_analysis/ # Analyses statistiques R
├── 03_ca_markov/ # Modèle prospectif CA-Markov (QGIS + MOLUSCE)
├── 04_data/ # Données légères, métadonnées
├── 05_figures/ # Cartes exportées (PNG)
└── docs/ # Documentation méthodologique
---
## 🛠️ Méthodologie en 3 étapes
### 1️⃣ Analyse historique par télédétection (2005–2025)
- **Sources** : Landsat 5, 7 et 8 (30 m)
- **Traitement** : Google Earth Engine (masquage nuages, composites saison sèche)
- **Indices spectraux** : …
Similar
Monitoring and Predicting Spatio-Temporal Land Use/Land Cover Changes in Zaria City, Nigeria, through an Integrated Cellular Automata and Markov Chain Model (CA-Markov)MODELING FUTURE URBAN GROWTH AND GREEN INFRASTRUCTURE INTEGRATION IN ILORIN METROPOLIS USING INTEGRATED CA–MARKOV AND GIS APPROACHESLand use/land cover change detection and prediction in the north-western coastal desert of Egypt using Markov-CAAssessing Land Use/Cover dynamics of the Ngorongoro world heritage site in Tanzania using a hybrid CA–Markov modelCartographie des systèmes rizicoles du Lac Alaotra (Madagascar)Stochastic modeling of urban growth using the CA-Markov chain and multi-scenario prospects in the tropical humid region of Ethiopia: Mettu