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Analyse des avis Google Play des applications mobile money et bancaires du Niger : scraping, dataset, analyse thematique et de sentiment, rapport business et dashboard interactif. # 📱 Mobile Money & Banques Niger — Analyse des avis Google Play Pipeline complet : **scraping → dataset → analyse → rapport business → dashboard HTML (GitHub Pages)**. 🔗 **Dashboard interactif** : blakro.github.io (via GitHub Pages, dossier `docs/`) ## 🗂 Structure ``` ├── notebooks/scrape_playstore_reviews.ipynb # Scraping (google-play-scraper, checkpoints, retry) ├── data/ │ ├── all_playstore_reviews.csv # Brut (32 587 lignes, 20 apps) │ └── reviews_clean.csv # Nettoyé + thèmes + sentiment ├── analysis/ │ ├── analyze_reviews.py # Script reproductible │ └── aggregates.json # Agrégats consommés par le dashboard ├── report/rapport_business.md # Rapport business (FR) └── docs/index.html # Dashboard autonome (Chart.js, aucune dépendance serveur) ``` ## 🚀 Reproduire ```bash pip install pandas google-play-scraper # 1. Scraping : exécuter le notebook (checkpoints/ permet de reprendre après crash) # 2. Analyse : python analysis/analyze_reviews.py # 3. Ouvrir docs/index.html dans un navigateur ``` ## 📊 Résultats clés - **32 586 avis**, note moyenne **4,10/5**, 16,4 % d'avis négatifs - Mobile Money (**4,51**) >> Banques (**3,62**) - Top : My Nita 4,70 · Wave 4,64 — Flop : My KEAZ 2,38 · Ecobank 2,78 - Thèmes les plus toxiques : service client (75 % nég.), bugs/crashs (72 %), mises à jour (62 %), connexion/OTP (59 %) ## ⚠️ Limites Avis auto-sélectionnés · apps multi-pays mélangent des avis hors Niger · plafond 5 000 avis/app · analyse volontairement limitée aux avis en français (`lang='fr'`), périmètre assumé du projet. ## Publication GitHub Pages Settings → Pages → Source : *Deploy from a branch* → Branch `main`, dossier `/docs`.