Application mobile de diagnostic intelligent des maladies des cultures au Togo (MVP - TCC Hackathon).
# Togo AgriVision 🌾📱
> **Solution IA & NLP pour l'inclusion linguistique et la résilience agricole au Togo.**
> Développé avec passion par l'équipe **Smart_Tech** (Thématique : **AgriTech**).
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## 💡 1. Problématique & Vision d'Impact
Dans les zones rurales au Togo (comme à Tabligbo ou Tsévié), les petits producteurs font face à deux obstacles majeurs :
1. **Destruction des cultures :** Les maladies des plantes (comme la rouille commune du maïs ou la mosaïque de la tomate) déciment les récoltes par manque de diagnostic précoce et d'accès à des experts agronomes.
2. **Exclusion linguistique :** 90 % des guides scientifiques et des recommandations de traitements curatifs/préventifs sont rédigés exclusivement en français. Cela crée une barrière critique pour les producteurs locaux qui s'expriment et comprennent mieux leurs langues nationales.
**Notre objectif :** Démocratiser l'accès au conseil agricole grâce à une application mobile connectée à une IA hybride, capable de diagnostiquer instantanément une pathologie végétale à partir d'une photo et de fournir des remèdes automatisés **entièrement traduits en Éwé**.
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## 🛠️ 2. Ce que nous avons réalisé (Réalisations Techniques)
Nous avons conçu et déployé une architecture backend robuste structurée autour de **FastAPI** et de deux briques d'Intelligence Artificielle de pointe :
### A. Composant Vision par Ordinateur (Classification des maladies)
* **Modèle :** Architecture **MobileNetV2** (via TensorFlow/Keras), choisie pour sa légèreté et son adéquation avec les contraintes des serveurs cloud ou des environnements embarqués.
* **Dataset :** Entraînement rigoureux sur un dataset d'envergure comprenant **54 305 images** couvrant **38 classes de maladies** et de cultures saines.
* **Performance :** Le modèle a atteint un score de validation exceptionnel de **93,85 % d'accuracy**, garantissant la fiabilité des diagnostics en conditions réelles.
### B. Composant NLP (Génération et Traduction en Langue Locale)
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