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Bsh54/Fon-Dataset-Generator

Domain:

natural language processing

Record type:

dataset
Creator:
Bsh
Host:
Générateur automatisé de datasets bilingues Français-Fongbe pour l'entraînement de modèles de langue (LLM). # 🌍 Fon-Dataset-Generator 🚀 > **"Préserver la langue, cultiver le futur."** — Un outil haute performance pour générer des datasets de traduction Français-Fon de qualité industrielle grâce à l'IA. --- ## 📊 Accès Rapide aux Données Le dataset est disponible sous deux formats pour s'adapter à vos besoins : * **🌐 Visualisation** : Consulter sur Google Sheets (Idéal pour la relecture humaine). * **📂 Format Brut (JSONL)** : Accéder au fichier `data/dataset_fr_fon.jsonl` (Prêt pour l'entraînement d'IA / Fine-tuning). --- ## 🌟 Pourquoi ce projet ? La langue **Fon** (Fongbe) est l'une des langues les plus parlées au Bénin. Pour construire des modèles d'IA (LLM) performants pour notre culture, nous avons besoin de données massives et de qualité. **Fon-Dataset-Generator** permet de : - 🧠 **Générer des phrases naturelles** couvrant tous les aspects de la vie quotidienne (santé, commerce, émotions, proverbes). - 🔄 **Automatiser la traduction** via des APIs modernes. - 📂 **Exporter en JSONL**, prêt pour le fine-tuning (format OpenAI/DeepSeek). --- ## 🛠️ Deux manières de contribuer Le projet offre deux approches selon vos besoins : ### 1. Mode Expert (Python Async) ⚡ Idéal pour la génération massive à haute vitesse. - **Localisation** : `core/generator.py` - **Avantages** : Asynchrone, multithreadé, gestion des doublons en mémoire. ### 2. Mode Cloud (Google Apps Script) ☁️ Idéal pour ceux qui préfèrent une interface visuelle via Google Sheets. - **Localisation** : `cloud/GoogleAppsScript.gs` - **Avantages** : Pas d'installation, sauvegarde directe dans Google Drive, notifications Gmail. - **Accès direct au Dataset** : Consulter la version Google Sheets --- ## 🚀 Installation & Configuration ### Prérequis (Version Python) 1. Clonez le dépôt : ```bash git clone github.com cd Fon-Dataset-Generator ``` 2. Installez les dépendances : ```bash pip install -r requirements.txt ``` 3. Configurez vos clés API : - Renommez `.env …