clave5/weather-data-analysis

Ce projet vise à rendre les données météorologiques plus accessibles et exploitables, en facilitant la prise de décision pour la planification quotidienne, la gestion des événements climatiques extrêmes, ou les pratiques agricoles. # Weather Data Analysis Ce projet analyse les données météorologiques de l'Afrique de l'Ouest en utilisant Python et SQL. ## Contenu du projet - **weather_data_now.ipynb** : Notebook Jupyter contenant le traitement des données météorologiques. - **data_warehouse.sql** : Base de données SQL pour stocker les informations météorologiques. ## Instructions 1. Importer `data_warehouse.sql` dans MySQL. 2. Exécuter le notebook `weather_data_now.ipynb`. ## Technologies utilisées - Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) - MySQL - Jupyter Notebook ## Tableau de bord interactif Le fichier `dashboard.py` permet de visualiser les données météorologiques avec un tableau de bord interactif. ### Installation Assurez-vous d’avoir **Streamlit** installé : ```bash pip install streamlit pandas matplotlib