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Damasoumana1/backend_professeur_ia_multilingue

Domain:

natural language processingeducation

Record type:

software
Creator:
Dam
Host:
"Backend API (FastAPI) pour le Professeur IA multilingue (Français, Mooré, Dioula). Système expert hybride et IA (Whisper, LLM, gTTS) dédié à l'éducation primaire au Burkina Faso."fastapi artificial-intelligence education nlp whisper llm burkina-faso moore dioula # 🎓 Professeur IA Multilingue — Backend Bienvenue sur le dépôt backend du projet **Professeur IA Multilingue**. Il s'agit de l'API de l'application éducative destinée aux écoles primaires du Burkina Faso, conçue par le **Groupe 5**. L'application propose un assistant pédagogique dopé à l'intelligence artificielle (IA) capable de comprendre et de parler **Français, Mooré et Dioula**. Ce backend orchestre un pipeline intelligent et hybride : 1. **Système Expert (SE)** pour encoder les règles pédagogiques. 2. **Modèles d'Apprentissage (ML & LLM)** pour la transcription vocale, la compréhension, et la synthèse vocale. ## 🚀 Fonctionnalités Principales * **🎙️ Multilingue et Vocal :** Reconnaissance vocale (STT avec Whisper) et Synthèse vocale (TTS avec gTTS) en Français, Mooré et Dioula. * **🧠 IA Adaptative :** Génération de réponses et d'explications (Llama 3 / Mistral) avec ajustement automatique selon le niveau scolaire de l'enfant. * **📚 Recommandations Personnalisées :** Parcours d'apprentissage individualisé et évaluation continue des compétences (Skills). * **⚡ Mode Hors-Ligne :** Architecture pensée pour télécharger du contenu et des réponses pré-générées pour les environnements à connectivité limitée. * **👨‍👩‍👧‍👦 Multi-acteurs :** Espaces dédiés pour les apprenants (élèves), les parents (suivi des performances), et les enseignants. ## 🛠️ Stack Technique * **Framework API :** FastAPI avec documentation Swagger UI intégrée * **Base de données :** PostgreSQL 15+ (via SQLAlchemy 2.0 async & asyncpg) * **Migrations :** Alembic * **Gestion des tâches :** Celery (pour les traitements audio lourds) * **IA & NLP :** LangChain, Whisper, Llama 3 / Mistral, gTTS ## 📁 Architecture du projet L'architecture suit les meilleures pratiques Domain-Driven Design (DDD) : ```text ├── alembic/ # Migrations de base de données ├── core/ # Configuration (DB, Sécurité, Variables d'environnement) ├── models/ # Modèles SQLAlch …

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