duermes/AI-in-low-resource-languages-RSL

# RSL-Lorena-26-1 Introducción: (boceto) Este trabajo busca estudiar un problema muy importante: La baja accesibilidad a la educación en lenguas maternas. UNESCO señala que, el 40% de la población mundial no tiene acceso a educación en el idioma que ellos hablan y entienden de forma fluida, si bien este problema afecta a la población en general, su efecto en personas cuyas lenguas maternas son lenguas de bajos recursos es mucho más drástico. En torno a esta problematica, la inteligencia artificial ha comenzado a posicionarse como una alternativa con alto potencial para enfrentar estas limitaciones, diversos trabajos demuestran avances en traducción, uso de chatbots para el aprendizaje de idiomas e incluso tutoria guiada por IA, de esta forma la IA abre nuevas posibiliades para la accesibiidad y divesidad lingüistica. A pesar de estos avances, la producción cientifica disponible todavia se encuentra dispersa, mientras algunas investigaciones se centran en el desempeño tecnico de modelos de traducción, otras analizan experiencias de uso educativo de la IA sin centrarse especificamente en lenguas de bajos recursos ni en la reducción de barreras lingüisticas. Debido a esto, aún no se observa con suficiente claridad los enfoques que han sido más utilizados, que resultados educativos se han reportado y cuales son los principales retos metodologicos, eticos y tecnologicos en este campoo. En consecuencia resulta pernitente la realización de una revisión sistematica de la literatura que permita orzganizar el estado actual del conocimiento e identificar tendencias, oportunidades y vacíos de investigación. ## ---------