FarrelllAdityaaa/image-semantic-segmentation-malaria-cell-bloods

Repositori ini berisi proyek tentang Segmentasi Semantik pada citra atau gambar sel darah merah yang terinfeksi virus malaria. Dengan menggunakan Basic U-Net dan beberapa teknik pemrosesan citra seperti masking, augmentasi, segmentasi semantik, hingga overlay untuk menandai area sel darah merah yang terinfeksi. # Semantic Segmentation pada Sel Darah yang Terinfeksi Virus Malaria Repositori ini berisi proyek tentang Segmentasi Semantik pada citra atau gambar sel darah merah yang terinfeksi virus malaria. Dengan menggunakan Basic U-Net dan beberapa teknik pemrosesan citra seperti masking, augmentasi, segmentasi semantik, hingga overlay untuk menandai area sel darah merah yang terinfeksi. #### Berikut adalah sumber dataset gambar yang dapat diperoleh melalui platform Kaggle.com __Malaria Cell Images Dataset__ #### Teknik Pelabelan Proyek ini menggunakan teknik pelabelan atau anotasi pada gambar sel darah merah yang terinfeksi dengan menggunakan Python (semi-otomatis). Tidak menggunakan tools antotasi seperti **LabelMe** atau **CVAT**. Mungkin bisa lebih dikustomisasi untuk notebook **Image Masking (Malaria Data Image)** agar dapat menangkap area yang terinfeksi secara merata dan luas. ## Catatan: Untuk notebook Preprocessing + Training Model nya dengan nama **Image Segmentation (Semantic) with CNN U-Net**. Dan untuk dataset nya sudah kami berikan link dari Google Drive. Jadi, Anda dapat menggunakan nya secara langsung.