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Lingua-Cam — Application mobile moderne et immersive pour apprendre les langues camerounaises (Ghomala', Ewondo, Bassa'a, etc.) et renouer avec ses racines. Développée avec React Native (Expo), Node.js et MongoDB. 🇨🇲✨ # 🇨🇲 Lingua-Cam (Anciennement Nkolo) Lingua-Cam est une plateforme d'apprentissage des langues camerounaises (Ghomala', Ewondo, Bassa'a, etc.) conçue pour aider les utilisateurs à renouer avec leurs racines à travers une expérience mobile moderne et immersive. ## 📁 Structure du Projet Le projet est organisé en deux parties principales : * **`/mobile`** : Application mobile développée avec **React Native (Expo)**, utilisant Expo Router pour la navigation et NativeWind pour le stylage. * **`/backend`** : API REST développée avec **Node.js (Express)** et **MongoDB**, gérant les leçons, les utilisateurs, la progression et l'intégration de l'IA vocale (OpenAI). * **`/docs`** : Documentation technique, schémas de base de données et cahier des charges. --- ## 🚀 Démarrage Rapide ### 1. Backend (API) ```bash cd backend npm install # Assurez-vous d'avoir un fichier .env (voir .env.example) npm run dev ``` ### 2. Mobile (App) ```bash cd mobile npm install # Assurez-vous d'avoir le CLI Expo installé npx expo start ``` --- ## 🛠 Technologies Utilisées ### Frontend - **React Native / Expo** (SDK 51+) - **NativeWind (Tailwind CSS)** - **Zustand** (Gestion d'état) - **i18next** (Internationalisation FR/EN) ### Backend - **Node.js / Express** - **MongoDB / Mongoose** - **OpenAI API** (Reconnaissance et génération vocale) - **JWT** (Authentification) --- ## 📡 Déploiement ### Pré-requis pour les tests externes 1. **Backend** : Hébergé sur **Render** ou **Railway**. 2. **Base de données** : Cluster **MongoDB Atlas**. 3. **Mobile** : Builds distribués via **Expo EAS** (.apk). --- ## 📝 Auteur - **Lingua-Cam Team** - Licence : MIT