gheezy001/legalmind-senegal
Domain:
natural language processingRecord type:
software
Creator:
ghe
Host:
Agent IA legal du Senegal
# LegalMind Sénégal — Agent IA Juridique
Agent IA juridique spécialisé en droit sénégalais et OHADA.
Système RAG + Transfer Learning + Fine-tuning Mistral 7B.
## Structure du projet
```
legalmind/
├── data/
│ ├── raw/ # Documents juridiques bruts (PDFs, TXTs)
│ ├── processed/ # Chunks JSON + dataset fine-tuning
│ └── embeddings/
│ ├── chroma_db/ # Base vectorielle ChromaDB
│ └── modele_affine/ # Modèle embeddings après transfer learning
├── scripts/
│ ├── 01_collecter_documents.py # Téléchargement docs juridiques
│ ├── 02_traiter_documents.py # Chunking sémantique par article
│ ├── 03_indexer_chroma.py # Transfer Learning + ChromaDB
│ ├── 04_generer_dataset.py # Dataset fine-tuning JSONL
│ └── 05_finetuning_lora.py # Script LoRA Mistral 7B (Colab)
├── src/
│ ├── rag/ # Pipeline RAG
│ ├── agent/ # Agent orchestrateur (Jour 2)
│ ├── tools/ # Outils calcul juridique (Jour 2)
│ └── utils/ # Utilitaires communs
├── run_jour1.py # Lance tout le pipeline Jour 1
├── run_jour2.py # Agent + LLM (Jour 2)
├── run_jour3.py # Interface + WhatsApp (Jour 3)
├── app.py # Application Streamlit (Jour 3)
├── requirements.txt
└── .env.example
```
## Démarrage rapide — Jour 1
```bash
# 1. Cloner et configurer
git clone github.com
cd legalmind-senegal
# 2. Environnement Python
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
# .venv\Scripts\activate # Windows
# 3. Dépendances
pip install -r requirements.txt
# 4. Configuration
cp .env.example .env
# Éditer .env : ajouter ANTHROPIC_API_KEY
# 5. Lancer le pipeline Jour 1
python run_jour1.py
# Options :
python run_jour1.py --no-download # Si docs déjà téléchargés
python run_jour1.py --no-tl # Sans transfer learning (plus r …