Groupe14iSHEERO/benin-insights-2026

# Benin Insights Challenge — iSHEERO x DataCamp 2026 ## Dashboard en ligne > Acceder au dashboard ## Mission Analyser les donnees GDELT sur le Benin (12 mois de 2025) pour produire des insights utiles aux journalistes, chercheurs et decideurs. ## Structure ``` benin-insights-2026/ ├── dashboard/ │ └── app.py ← Application Streamlit ├── data/ │ ├── raw/ ← Données brutes GDELT │ └── processed/ │ ├── gdelt_benin_clean.csv ← Dataset nettoyé (8 000 événements) │ ├── insights.json ← 5 insights non-techniques │ └── viz*.png ← Visualisations générées ├── models/ │ └── models_bundle.pkl ← K-Means + Random Forest + scalers ├── notebooks/ │ └── 01_DE_Pipeline.ipynb ← Pipeline Données (DE) │ └── 02_exploration.ipynb ← EDA (DS+DA) │ └── 03_ML_models.ipynb ← Modèles ML (ME+DS) │ └── 04_Prediction_Prospective_Benin.ipynb ← Modele de prédiction (ME+DS) ├── requirements.txt └── README.md ``` ## Installation ```bash git clone github.com pip install -r requirements.txt streamlit run dashboard/app.py ``` ## Acces donnees GDELT BigQuery : `gdelt-bq.gdeltv2.events` + `gdelt-bq.gdeltv2.gkg` Filtre : YEAR >= 2025 AND ActionGeo_CountryCode IN ('BN') ## Modeles ML - PCA + K-Means clustering - Random Forest classification conflit/cooperation - XGBOOST - PERL, DBSCAN ## 5 Insights clés 1. 2. 3. 4. 5. ## Equipe | Role | Membre | |------|--------| | Data Engineer | Ibrahim KONE | | Data Analyst | Georges AYENI | | ML Engineer | Sika Fidèle TCHANDO | | Data Scientist | Léonel Junior Sêdjro VODOUNOU | ## Usage IA Claude (Anthropic) utilisée pour la structure initiale. Analyse, nettoyage et modelisation realises par l'équipe.