Halimatou10/Fulfulde-Keyword-Spotting

Keyword Spotting system for Fulfulde livestock vocabulary # KWS Fulfulde ## Description Ce projet a pour objectif de développer un système de **Keyword Spotting (KWS)** pour la langue **fulfulde**. Le système extrait des caractéristiques acoustiques (MFCC, Delta et Delta-Delta) à partir d'enregistrements audio afin de préparer l'entraînement d'un modèle de reconnaissance de mots-clés. --- ## Structure du projet ``` KWS_FULFULDE/ │ ├── data/ │ ├── raw/ # Fichiers audio originaux │ ├── features/ # Features extraites │ └── augmented/ # Données augmentées │ ├── models/ # Modèles entraînés │ ├── notebooks/ # Images et visualisations │ ├── src/ # Code source │ ├── jour1_mfcc.py ├── jour2_mfcc.py ├── features.py ├── pipeline_batch.py ├── test_pipeline.py │ ├── requirements.txt └── README.md ``` --- ## Bibliothèques utilisées - Python 3.14 - Librosa - NumPy - SciPy - Matplotlib --- ## Fonctionnalités - Chargement d'un fichier audio - Nettoyage des silences (VAD) - Normalisation de l'amplitude - Visualisation de la forme d'onde - Calcul de la FFT - Génération du spectrogramme - Extraction des MFCC - Calcul des Delta - Calcul des Delta-Delta - Sauvegarde des features au format `.npy` --- ## Exemple d'exécution ```bash python pipeline_batch.py ``` --- ## Résultats Le programme génère automatiquement : - waveform_nagge.png - fft_nagge.png - spectrogramme_nagge.png - mfcc_nagge.png - Nagge_features.npy --- ## Objectif du projet Construire un système de reconnaissance de mots-clés en fulfulde pour des applications de traitement automatique de la parole, avec une première approche basée sur les MFCC et un classifieur de référence (baseline). --- ## Auteur **Halimatou Sadia Ahmadou** Master 2 — Systèmes Logiciels en Environnements Distribués Université de Ngaoundéré 2026