# Modélisation Spatio-Temporelle du Criquet Migrateur Malagasy
Système de prédiction de la dynamique du criquet migrateur (*Locusta migratoria capito*) dans l'aire grégarigène de Madagascar, visant à orienter les prospections acridiennes pour rationaliser les ressources de surveillance du CNA.
## Contexte
Le criquet migrateur malagasy (*Locusta migratoria capito*, LMC) est une sous-espèce endémique de Madagascar dont les grégarisations périodiques menacent la sécurité alimentaire. Ce projet construit un **modèle hiérarchique** à trois étapes (présence/absence → densité → phase acridienne) produisant des prédictions opérationnelles à trois horizons : décadaire, mensuel et saisonnier.
## Structure du projet
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├── data/
│ ├── aire_gregarigene/ # 12 polygones de l'aire grégarigène (EPSG:4326)
│ ├── region_naturelle/ # 90 polygones des régions naturelles (EPSG:4326)
│ ├── 2001_2026_Acrido_vf.xls # Relevés acridiologiques terrain 2001–2026
│ └── *.pdf # Documents de référence
├── src/
│ ├── nettoyage_jointure_01.py # Pipeline #01 — nettoyage et jointure des relevés
│ ├── gregarite_potentiel_02.py # Pipeline #02 — calcul du potentiel de grégarité
│ ├── labels_entrainement_03.py # Pipeline #03 — construction des labels
│ ├── 04_extraction_variables_gee.py # Pipeline #04 — extraction GEE
│ ├── 04b_export_variables_gee.py # Pipeline #04b — export par lots grille 1 km
│ ├── feature_engineering_05.py # Pipeline #05 — ingénierie des features
│ ├── table_entrainement_06.py # Pipeline #06 — table d'entraînement unifiée
│ ├── lgbm_baseline_07.py # Pipeline #07 — baseline LightGBM
│ ├── benchmark_ordinal_07.py # Pipeline #07 — benchmark ordinal 0–3 multi-modèles
│ ├── lgbm_hierarchique_08.py # Pipeline #08 — modèle hiérarchique LightGBM
│ ├── sorties_operationnelles_09.py # Pipeline #09 — sorties opérationnelles
│ ├── neuralprophet_11.py # Pipeline #11 — NeuralProphet multi …