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# 📊 Sentiment Analysis of Algerian Telecom Operators ### Ooredoo · Djezzy · Mobilis Analyse du positionnement digital et de la satisfaction client des trois principaux opérateurs télécoms algériens à partir de leurs pages Facebook (posts & commentaires), portant sur le **1er trimestre 2024**. Projet réalisé dans le cadre du module **Data Visualization – Master 2 Data Science**, Université d'Alger 1, Département d'Informatique. --- ## 👥 Auteurs - **Mezenner Abdelhak** - **Medjerab Imad** --- ## 🎯 Objectif du projet Comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les publications et commentaires des trois opérateurs afin de : - Mesurer l'engagement social généré par chaque opérateur - Évaluer la satisfaction client à partir de l'analyse de sentiment des commentaires - Identifier les thématiques les plus discutées (problèmes techniques, offres promo, support client...) - Formuler des recommandations stratégiques basées sur la donnée --- ## 🛠️ Stack technique | Étape | Outil | |---|---| | Nettoyage & transformation des données | **Power Query** | | Modélisation & indicateurs (DAX) | **Power BI** | | Visualisation & tableaux de bord | **Power BI Desktop** | | Analyse qualitative | Word Cloud | --- ## 🔄 Pipeline de préparation des données (Power Query) 1. **Import** de deux tables : `Posts` et `Comments` 2. **Nettoyage** - Suppression des doublons (`ID`, `Username`, `Comment`) - Gestion des valeurs manquantes (`"inconu"`, `"pas de commentaire"`) - Suppression des colonnes inutiles 3. **Normalisation du texte** : minuscules, suppression des emojis/caractères spéciaux, conservation arabe/français/anglais + chiffres 4. **Colonnes dérivées** - `Posts` : Année, Mois, Jour, Longueur du contenu, Engagement total (somme des réactions) - `Comments` : Longueur du commentaire, Score de sentiment (1 / 0 / -1) 5. **Rafraîchissement automatique** des transformations à chaque actualisation --- ## 📐 Indicateurs clés (DAX) **Indice d'engagement social normalisé** …