Exploratory Data Analysis (EDA) sobre incendios forestales en Argelia utilizando variables climáticas y el sistema Fire Weather Index (FWI).
# Algerian Forest Fires Analysis
Proyecto de análisis exploratorio de datos y clustering aplicado a información meteorológica relacionada con incendios forestales en Argelia.
## Descripción del Proyecto
Este proyecto analiza información meteorológica e índices del sistema **Fire Weather Index (FWI)** con el objetivo de identificar patrones presentes en condiciones relacionadas con incendios forestales.
El análisis utiliza datos registrados en dos regiones de Argelia y combina técnicas de limpieza de datos, análisis exploratorio, visualización y aprendizaje no supervisado.
Como parte del proyecto se implementa un modelo de clustering mediante **K-Means**, permitiendo agrupar observaciones con características similares sin utilizar la variable de clasificación del dataset durante el proceso de agrupamiento.
El proyecto también utiliza **Principal Component Analysis (PCA)** para representar visualmente los clusters obtenidos en un espacio bidimensional.
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## Descripción del Dataset
El conjunto de datos contiene observaciones meteorológicas registradas entre junio y septiembre de 2012 en dos regiones de Argelia:
* Bejaia.
* Sidi Bel-Abbès.
El dataset contiene información meteorológica e índices relacionados con el sistema Fire Weather Index.
### Variables del Dataset
| Variable | Descripción |
| ------------- | ---------------------------------- |
| `day` | Día de la observación |
| `month` | Mes de la observación |
| `year` | Año de la observación |
| `Temperature` | Temperatura máxima al mediodía |
| `RH` | Humedad relativa |
| `Ws` | Velocidad del viento |
| `Rain` | Cantidad de lluvia diaria |
| `FFMC` | Fine Fuel Moisture Code |
| `DMC` | Duff Moisture Code |
| `DC` | Drought Code |
| `ISI` | Initial Spread Index …