JennyTenisaca/Anexo_TFM

Modelos de aprendizaje automático para maestría en Inteligencia Artificial con el tema "Modelo predictivo de la reincidencia delictiva en Ecuador mediante técnicas de Aprendizaje Automático". Repositorio del Anexo del Trabajo Final de Master en Inteligencia Artificial creado por Jenny Marisol Tenisaca Moposita. Tema TFM: "Modelo predictivo de la reincidencia delictiva en Ecuador mediante técnicas de Aprendizaje Automático" En este repositorio se encuentra los notebooks en jupyter generados para el TFM que fueron implementados para realizar la comparativa de modelos de aprendizaje automático. Los algoritmos presentados son: Random Forest, Máquinas de Soporte Vectorial, Naive Bayes y Redes Neuronales. Los notebooks, están renombrados como: 1. Modelos – ROSE BOTH, 2. Modelos – ROSE OVER, 3. Modelos – ROSE UNDER, 4. Modelos – SIN BALANCEAR. Adicionalmente, se incluye un script de R, en el cual se encuentra las tres diferentes técnicas de balanceo utilizadas en esta investigación. Cabe recalcar que, al contar con una base de datos reservados, únicamente fueron publicados los notebooks y el script, más no la base de datos.