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jethro-dev235/chad-education-trends

Domain:

education

Record type:

dataset
Creator:
jet
Host:
chad-education-trends # Éducation au Tchad — Analyse des tendances de scolarisation Analyse de l'évolution de l'accès à l'éducation au Tchad (2000–2023), à partir des données ouvertes de la Banque Mondiale. ## Objectif Répondre à trois questions simples à partir de données réelles : - La scolarisation progresse-t-elle au Tchad ? - L'écart entre filles et garçons se réduit-il ? - Les dépenses publiques d'éducation suivent-elles cette évolution ? ## Résultats clés - **Scolarisation primaire en hausse** : environ +1,6 point par an sur la période récente disponible (73 % en 2016 → tendance vers 85 % d'ici 2021 selon la projection). - **Écart fille/garçon qui se réduit lentement** : l'indice de parité est passé de 0,69 en 2014 à 0,75 en 2021 — les filles restent sous-représentées, mais l'écart diminue. - **Dépenses publiques d'éducation en nette progression depuis 2020** : de 2,0 % à 3,2 % du PIB en 2023. - **Données incomplètes par nature** : plusieurs indicateurs (notamment l'alphabétisation des adultes) ne sont mesurés que certaines années — une contrainte réelle des données africaines, traitée explicitement plutôt que masquée. ## Méthode Ce projet fait de l'**analyse descriptive et de la projection de tendance simple** — pas du machine learning. Avec une vingtaine de points par indicateur (données nationales annuelles), un modèle prédictif serait sur-ajusté et peu fiable. Pour un exemple de classification supervisée sur données individuelles à grande échelle, voir student-dropout-predictor. ## Données Source : Banque Mondiale — World Development Indicators (licence CC BY-4.0), récupérées via l'API publique. | Indicateur | Code | |---|---| | Scolarisation primaire | `SE.PRM.NENR` | | Scolarisation secondaire | `SE.SEC.NENR` | | Achèvement du primaire | `SE.PRM.CMPT.ZS` | | Parité fille/garçon | `SE.ENR.PRSC.FM.ZS` | | Dépenses d'éducation (% PIB) | `SE.XPD.TOTL.GD.ZS` | | Alphabétisation des adultes | `SE.ADT.LITR.ZS` | ## Utilisation ```bash pip install -r requirements.txt pyt …