Katchoou/DATA-ANALYSTE-OPTIMISER-LE-RESEAU-DE-SERVICES-PUBLICS-

Ce repository présente mon projet pratique visant à optimiser les réseaux de services publics au Togo. Il a été réalisé dans le cadre du processus de recrutement des data analysts chez Togo DataLab. # Optimisation des réseaux de services publics au Togo ## Contexte Ce projet a été réalisé dans le cadre de ;'optimisation des réseaux de services publics au Togo --- ## Objectifs - Explorer et nettoyer les données disponibles. - Mettre en œuvre des techniques d’analyse statistique et de traitement de données. - Identifier des pistes d’optimisation pour améliorer l’efficacité des services publics. - Présenter les résultats sous forme de visualisations et de tableaux de bord interactifs. --- ## 📂 Contenu du repository - **Notebook Jupyter** : `Togo Datalab.ipynb` – analyse des données. - **Données originales** : dossier `data original/`. - **Données nettoyées** : dossier `clean_data/`. - **Rapport Power BI interactif** : `dashbord Togo DataLab2.pbit.pbix`. - **PDF du tableau de bord** : export statique pour consultation rapide. - **Fichier Excel des KPI** : `definition des KPI.xlsx` – définition et suivi des indicateurs clés. - **README.md** : présentation du projet. - **Presentation.pptx** : 'La présentation Powerpoint. --- ## Prérequis Avant d’exécuter le notebook, assurez-vous d’avoir installé : - Python 3.8+ - Jupyter Notebook ou JupyterLab - Librairies nécessaires : ```bash pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn