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# 🇹🇬 Adéquation Formation-Emploi au Togo Tableau de bord Streamlit — Data Challenge Éducation, Défi 2 (2026). Analyse des formations techniques, de l'enseignement supérieur, des budgets et du chômage des diplômés au Togo, à destination du Ministère de l'Éducation Nationale et du Ministère de l'Enseignement Supérieur. Application dérivée du notebook `notebooks/Analyse_Adequation_Formation_Emploi_Togo_presentation_v2.ipynb`, restructurée en plateforme décisionnelle professionnelle — refonte complète (design, navigation, filtres, performance) réalisée en juillet 2026. ## Installation ```bash pip install -r requirements.txt streamlit run app.py ``` ## Architecture (5 sections) ``` Formation_Emploi_Togo/ ├── app.py # Point d'entrée (redirige vers Accueil) ├── config.py # Constantes centrales (chemins, palette, poids) ├── requirements.txt ├── .streamlit/config.toml # Thème Streamlit (bleu marine + turquoise) ├── assets/ │ ├── style.css # Design system Power BI / Looker │ ├── ministere_education_nationale.jpg # République / MEN │ ├── ministere_enseignement_superieur.jpg # République / MESR │ └── togo_ai_lab.jpg # Partenaire Togo AI Lab ├── data/ # 8 CSV du Data Challenge ├── utils/ │ ├── loader.py # Chargement brut (cache) │ ├── preprocessing.py # Nettoyage, structuration, jointures │ ├── indicators.py # KPI, FEAS, IAFE, CRITIC, ML, clustering, scénarios │ ├── graph_utils.py # Théorie des graphes (NetworkX + pyvis) │ ├── map_utils.py # Cartes Folium │ ├── charts.py # Constructeurs de graphiques Plotly génériques │ └── helpers.py # Storytelling, exports, setup de page ├── components/ │ ├── sidebar.py, navbar.py, metrics.py, filters.py, cards.py, footer.py ├── pages/ │ ├── 1_Accueil.py # Pilotage : KPI, tendances, résumé exéc …