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# Tableau de bord — Électricité, Énergies propres & Forêts au Togo Dashboard exécutif interactif construit avec **Streamlit + Plotly**, à partir de 6 jeux de données (accès à l'électricité, forêts, bois-énergie, émissions de GES, climat, aires protégées). ## Lancer le dashboard ```bash pip install -r requirements.txt streamlit run app.py ``` ⚠️ **Important** : toujours `streamlit run app.py`, jamais `python3 app.py` (Streamlit a besoin de son propre runtime). Puis ouvre l'URL locale affichée (généralement localhost). ## Pages 1. **Résumé Exécutif** — 4 KPI clés (100% calculés dynamiquement) + 2 graphiques de synthèse 2. **Électrification** — évolution urbain/rural, écart, rythme observé vs rythme nécessaire pour 2030 3. **Bois-Énergie & Forêt** — superficie forestière, part de biomasse, corrélation calculée en direct 4. **Émissions GES** — répartition par secteur/gaz, évolution du CO₂ 5. **Impact Climat** — températures par ville (filtrable), carte, tendance annuelle 6. **Aires Protégées** — carte (filtrable par région), répartition, table détaillée 7. **Plan d'Action** — recommandations stratégiques + feuille de route ## Filtres interactifs (sidebar) - **Période d'analyse** (curseur année) — affecte les pages Résumé, Électrification, Bois-Énergie - **Régions** (multi-sélection) — affecte la page Aires Protégées - **Villes** (multi-sélection) — affecte la page Impact Climat Tous les KPI et graphiques se recalculent en direct selon les filtres actifs — aucune valeur n'est codée en dur. ## Données Tous les fichiers CSV nettoyés sont dans `data/`.