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Modèle de prédiction d'épidémie de paludisme et de dengue au Burkina Faso # mod-le_pr-diction_-pid-mie Modèle de prédiction d'épidémie de paludisme et de dengue au Burkina Faso # SysSurv BF — Epidemic Tracking BF **Plateforme d'intelligence épidémiologique pour la prédiction et la surveillance du paludisme et de la dengue au Burkina Faso.** Système de prédiction basé sur des modèles **Random Forest** optimisés, restitué via un tableau de bord web interactif destiné aux acteurs de la santé publique. --- ## Sommaire - Aperçu - Fonctionnalités - Architecture du projet - Modèles de prédiction - Installation - Utilisation - API - Stack technique - Jeu de données - Auteurs - Licence --- ## Aperçu Le paludisme et la dengue restent deux maladies vectorielles majeures au Burkina Faso. **SysSurv BF** exploite des données climatiques (pluviométrie, température), sanitaires (couverture MILDA, campagnes vaccinales) et temporelles pour anticiper l'évolution hebdomadaire des cas dans **7 régions sanitaires**, sur la base de **13 ans de données** (2013-2026). Le projet couvre l'ensemble de la chaîne : 1. Génération / prétraitement d'un jeu de données de surveillance hebdomadaire ; 2. Analyse exploratoire (saisonnalité, corrélations, valeurs aberrantes) ; 3. Entraînement et optimisation de deux modèles Random Forest indépendants (paludisme, dengue) ; 4. Restitution via une application web Flask avec tableau de bord interactif et système d'alerte. --- ## Fonctionnalités Le tableau de bord s'organise en **7 modules** : | Module | Description | |---|---| | **Vue d'ensemble** | KPIs en temps réel (cas agrégés, couverture MILDA, régions en alerte), évolution mensuelle filtrée par région, répartition géographique des cas | | **Carte régionale** | Visualisation géographique interactive des foyers épidémiques, codage couleur par niveau d'alerte | | **Tendances épidémiologiques** | Saisonnalité, corrélations climatiques, heatmap région × mois, évolution annuelle comparée des deux maladies | | **Prédiction ML** | Projection à 6 mois à partir des …