Mahamadou-dev/AgriScan-Niger
Domain:
agricultureRecord type:
softwaremodel
Creator:
Mah
Host:
Digitalizing Nigerien agriculture: A comprehensive platform for detecting crop diseases and assisting local farmers through AI.
# Agri-Scan Niger 🌿
**Agri-Scan Niger** est une plate-forme intelligente dédiée à la détection précoce des maladies des cultures au Niger. Utilisant l'intelligence artificielle (Deep Learning), elle permet aux agriculteurs et techniciens agricoles d'identifier instantanément les pathologies des plantes à partir d'une simple photo.
## 🚀 Fonctionnalités Clés
- **Détection IA en temps réel** : Identification des maladies (mildiou précoce, mildiou tardif, sain) avec un indice de confiance élevé.
- **Application Mobile** : Une interface React Native fluide pour une utilisation sur le terrain.
- **Tableau de Bord Web** : Interface web pour une analyse détaillée et la gestion des données.
- **API Performante** : Backend FastAPI optimisé pour le service de modèles TensorFlow/Keras.
- **Déploiement Conteneurisé** : Architecture prête pour le cloud via Docker et Docker Compose.
### 📱 Aperçu de l'interface mobile
| 🌿 Sélection de la plante | 📸 Capture & Analyse | 📋 Résultat du Diagnostic |
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> *L'interface utilisateur a été conçue pour être intuitive et accessible, permettant un diagnostic en 3 étapes simples.*
## 🏗️ Architecture du Projet
Le dépôt est structuré de la manière suivante :
- **`Api/`** : Backend Python (FastAPI) gérant le traitement d'images et les prédictions IA.
- **`mobile-app/`** : Application mobile multiplateforme développée en React Native.
- **`frontend/`** : Application web React pour la visualisation.
- **`models/`** : Contient les modèles entraînés (format `.keras`).
- **`data/`** : (Optionnel) Jeux de données utilisés pour l'entraînement ou les tests.
## 🛠️ Stack Technique
- **Backend** : FastAPI, Uvicorn, TensorFlow 2.x, Pillow.
- **Mobile** : React Native, Axios, React Navigation.
- **Web** : React.js, Material-UI.
- **DevOps** : Docker, Docker Compose, Azure ACI (CI/CD prêt).
## 📥 Installation et Configuration
### 1. Prérequis
- Python 3.9+
- Node.js & npm
- Docker & Docker Compose (Recommandé …