MARAMATA/senegal-economic-data-explorer

# Senegal Economic Data Explorer Un package Python pour analyser facilement les données économiques du Sénégal et d'autres pays via l'API World Bank. ## 🚀 Installation ### Depuis PyPI (recommandé) ```bash pip install senegal-economic-data-explorer ``` ### Depuis les sources ```bash git clone github.com cd senegal-economic-data-explorer pip install -e . ``` ## 📖 Utilisation ### Import du package ```python from data_explorer import get_export, get_import, get_pib ``` ### Exemples d'utilisation #### 1. Récupérer les exportations du Sénégal ```python # Exportations du Sénégal de 2010 à 2023 df_export = get_export("SN", 2010, 2023) print(df_export.head()) ``` #### 2. Récupérer les importations ```python # Importations du Sénégal df_import = get_import("SN", 2015, 2023) print(f"Total des importations en 2023: ${df_import[df_import['annee']==2023]['importations_usd'].values[0]:,.0f}") ``` #### 3. Récupérer le PIB d'un ou plusieurs pays ```python # PIB du Sénégal uniquement df_pib_sn = get_pib("SN", 2000, 2023) # PIB de plusieurs pays df_pib_multiple = get_pib(["SN", "FR", "US", "CN"], 2020, 2023) print(df_pib_multiple.pivot(index='annee', columns='code_pays', values='pib_usd')) ``` ### Exemple complet d'analyse ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from data_explorer import get_export, get_import, get_pib # Récupération des données exports = get_export("SN", 2010, 2023) imports = get_import("SN", 2010, 2023) pib = get_pib("SN", 2010, 2023) # Fusion des données df = pd.merge(exports, imports, on=['code_pays', 'nom_pays', 'annee']) df = pd.merge(df, pib, on=['code_pays', 'nom_pays', 'annee']) # Calcul de la balance commerciale df['balance_commerciale'] = df['exportations_usd'] - df['importations_usd'] df['ratio_export_pib'] = (df['exportations_usd'] / df['pib_usd']) * 100 # Visualisation fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 8)) # Balance commerciale ax1.plot(df['annee'], …