Mazou28/agridetect-niger-huggingface

--- title: AgriDetect Niger Backend emoji: 🌾 colorFrom: green colorTo: yellow sdk: docker pinned: false --- # AgriDetect Niger Backend Backend Flask pour la détection des maladies du mil au Niger. ## Fonctionnalités - Détection automatique des maladies du mil - API REST pour l'analyse d'images - Synthèse vocale en 3 langues (Français, Haoussa, Zarma) - Modèle TensorFlow pour la classification ## API Endpoints - `POST /api/predict` - Analyse d'image pour détecter les maladies - `POST /api/synthesize` - Synthèse vocale du diagnostic - `GET /api/health` - Vérification de l'état du service ## Utilisation L'API est accessible via des requêtes HTTP POST avec des images en format multipart/form-data.