Mitiafyh/Mais_project

Diagnostic de la Rouille Polysora sur les Feuilles de Maïs à Madagascar # ANALYSE-DE-DONNEES Analyse: classification d'images de feuilles de maïs ## Objectif Construire un pipeline complet pour classifier des feuilles de maïs saines et malades à partir d'images. ## Phases 1. Préparation et feature engineering - segmentation de la feuille centrale - extraction de caractéristiques numériques: rouille, rugosité, saturation, teintes, surface utile 2. Développement de l'algorithme Max-Minority - implémentation d'un arbre de décision personnalisé basé sur la pureté pondérée des noeuds 3. Modélisation et analyse comparative - comparaison du modèle maison avec `DecisionTreeClassifier` et `RandomForestClassifier` 4. Application web Streamlit - interface interactive pour tester une image et visualiser les prédictions ## Lancement Génération du tableau de données et comparaison des modèles: ```bash venv/bin/python src/main.py ``` Lancer l'application web HTML: ```bash venv/bin/python server.py ``` Lancer l'ancienne version Streamlit si besoin: ```bash venv/bin/streamlit run app.py ``` ## Arborescence utile - src/analyseData.py contient l'extraction de features - src/max_minority_tree.py contient l'arbre Max-Minority - src/modeling.py contient l'entraînement et la comparaison - server.py contient l'interface HTML principale