MLG-20/finscope-east-africa
Domain:
socioeconomicdigital infrastructureRecord type:
dataset
Creator:
MLG
Host:
Analyse de l'inclusion financière numérique en Afrique de l'Est — EDA sur 10 086 répondants (Kenya, Rwanda, Tanzanie, Ouganda)
# 🌍 FinScope East Africa — Inclusion Financière Numérique
Application d'analyse exploratoire (EDA) sur l'inclusion financière et numérique en Afrique de l'Est, développée avec Streamlit.
## 📊 À propos
Cette application explore les données de **10 086 répondants** répartis dans **4 pays** (Kenya, Rwanda, Tanzanie, Ouganda) pour analyser :
- Les dynamiques d'accès aux services financiers numériques
- Les inégalités socio-économiques et de genre
- Les leviers de développement de l'inclusion financière
## 🗂️ Structure de l'application
| Section | Contenu |
|---|---|
| 🏠 Dashboard | Vue d'ensemble des KPIs clés |
| 👥 Q1. Démographie | Répartition par pays, âge et genre |
| 📱 Q2. Inclusion Numérique | Accès au téléphone par pays, zone et genre |
| 💼 Q3. Socio-Économique | Croisement éducation × emploi |
| 👨👩👧 Q4. Ménages | Taille des ménages et taux de dépendance |
| 🔍 Q5. Comportements | Patterns et corrélations multivariées |
| 📋 Q6. Synthèse Exécutive | KPIs, profils de risque, recommandations |
## 📈 Principaux résultats
- **74,9 %** de l'échantillon a accès à un téléphone mobile
- **Rwanda** : meilleur taux d'accès (83,1 %) — **Tanzanie** : plus en retard (60,5 %)
- Écart de genre de **7,8 points** (hommes 79,5 % vs femmes 71,7 %)
- **318 personnes ultra-vulnérables** (femmes + sans éducation + emploi informel)
- Résultat contre-intuitif : les zones **rurales** ont un meilleur accès que les urbaines (77,5 % vs 71,0 %)
## 🚀 Lancer l'application localement
```bash
# Cloner le dépôt
git clone github.com
cd finscope-east-africa
# Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt
# Lancer l'app
streamlit run application_streamlit.py
```
## 📦 Dépendances
- Streamlit 1.57
- Plotly 6.7
- Pandas 3.0
- NumPy 2.4
- SciPy 1.17
## 📁 Données
| Fichier | Description |
|---|---|
| `Test.csv` | Données principales — 10 086 répondants |
| `VariableDefinitions.csv` | Dictionnaire des variables |
Source : FinScope East Afr …