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📊 Étude économétrique du chômage des jeunes au Maroc (2000-2024). Modélisation sous R des déterminants macroéconomiques (PIB, VAB Agricole, Inflation) et analyse de synchronisation régionale avec l'Afrique Subsaharienne via tests d'inférence (Wilcoxon, Student). # 📊 Analyse Statistique et Comparative du Chômage des Jeunes ## 🇲🇦 Maroc vs Afrique Subsaharienne (SSA) > **Projet académique – École Mohammadia d’Ingénieurs (EMI)** > Module : *Inférence statistique & analyse de données* > Période étudiée : **2000 – 2024** (avec projections jusqu’en 2030) --- ## 🧠 Présentation générale du projet Le chômage des jeunes constitue l’un des défis socio-économiques majeurs du Maroc. Malgré une croissance économique soutenue et des investissements publics importants, le marché du travail peine à absorber les nouveaux entrants, donnant lieu à un phénomène souvent qualifié de **« croissance sans emploi »**. Ce projet vise à **analyser en profondeur les mécanismes structurels du chômage des jeunes**, en mobilisant une démarche rigoureuse combinant : - analyse statistique descriptive, - économétrie, - tests d’hypothèses, - interprétation macro-économique. L’étude ne se limite pas au cas marocain : elle intègre une **analyse comparative régionale** avec l’Afrique Subsaharienne (SSA), afin de déterminer si le Maroc suit une trajectoire spécifique ou demeure inscrit dans une dynamique continentale commune. --- ## 🎯 Objectifs du projet - Analyser l’évolution du chômage des jeunes au Maroc sur le long terme - Tester la validité des modèles économiques classiques (loi d’Okun, courbe de Phillips) - Identifier les déterminants macro-économiques du chômage - Comparer la trajectoire du Maroc à celle de l’Afrique Subsaharienne - Passer d’un constat chiffré à un **diagnostic économique structuré** --- ## 🧩 Méthodologie globale (travail de groupe) Le projet a été mené selon une démarche progressive et méthodologiquement structurée : ### 1️⃣ Données et fiabilité - Sources : **World Development Indicators (Banque Mondiale)** - Harmonisation des séries temporelles - Sélection rigoureuse des variables explicatives ### 2️⃣ Analyse statistique descriptive - Évolution du chômage des jeunes par genre - Analyse des distributions et de la dispersion …