MrBrain314/TOGO-AGRI-RESILIENCE

# 🌾 Résilience Agri-Togo - Dashboard analytique Identifier les zones du Togo où les infrastructures agricoles (élevage, eau, pisciculture, abattoirs) soutiennent réellement l'économie locale, et celles où de nouveaux investissements seraient les plus pertinents. **Data Challenge Agriculture - Défi 2** organisé par Togo AI Lab (deadline : 06 juillet 2026). ## 🔗 Dashboard en ligne > Cliquer sur l'image pour voir le Dashboard --- ## 🧭 L'Indice de Résilience Agricole Territoriale (IRAT) Indice composite calculé par canton, de 0 (fragile) à 1 (résilient) : | Composante | Poids | Mesure | |---|---|---| | Accès à l'eau | 35 % | Retenues collinaires + digues et petits barrages | | Proximité abattoir | 25 % | Distance du canton à l'abattoir le plus proche (haversine) | | Diversification | 20 % | Présence de zones de pisciculture | | Encadrement | 20 % | Infrastructures d'eau rapportées au nombre d'élevages | **Score de priorité d'investissement** = intensité d'activité d'élevage x déficit de résilience (1 - IRAT). Il cible les cantons où l'activité économique existe mais reste fragilisée par le manque d'infrastructures. ### 📊 Résultats clés - **363 cantons analysés** : 209 vulnérables, 136 intermédiaires, 18 résilients - Distance médiane à un abattoir : **15,2 km** - Seulement **36 abattoirs** pour plus de 3 000 établissements d'élevage ## 📁 Structure du projet ``` AGRI_DASHBOARD/ +-- app.py # Application Streamlit +-- requirements.txt # Dépendances Python +-- data/ # 10 fichiers = les 10 sources du cahier des charges | +-- elevage_etablissements.csv (3 004 enregistrements) | +-- abattoirs.csv (36 enregistrements) | +-- zones_pisciculture.csv (141 enregistrements) | +-- retenues_eau.csv (611 enregistrements) | +-- digues_barrages.csv (300 enregistrements) | +-- agriculture_dev_rural.csv (7 indicat …