App pour la prédiction des apports des 4 barrages réservoir de la Sanaga
# 🌊 Système de Prévision Hydrologique - Barrage de Mbakaou
Application desktop professionnelle Python pour la prévision hydrologique basée sur l'analyse saisonnière (saison sèche et saison des pluies).
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## 📑 Navigation Rapide
- 🎯 **COMMENCEZ ICI - START_HERE.md** ⭐ - Point de départ recommandé
- 🚀 **Démarrage Rapide (5 min)** - Commencer immédiatement
- 📖 **Guide Utilisateur Complet** - Manuel détaillé
- 🔧 **Installation** - Guide d'installation
- 📋 **Index Documentation** - Toute la documentation
- ✨ **Fonctionnalités** - Liste complète
- 🏗️ **Architecture** - Structure technique
- 📊 **Synthèse** - Vue d'ensemble du projet
- 🎁 **Présentation** - Présentation visuelle
- 📦 **Livraison** - Bon de livraison complet
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## 📋 Fonctionnalités
### 🔄 Transformation des Données
- Conversion automatique en années hydrologiques saisonnières
- **Saison sèche**: 1er décembre (année n) au 31 mai (année n+1)
- **Saison des pluies**: 1er juin au 30 novembre
- Bases de données distinctes consultables en Excel
### 📊 Module 1: Analyse Hydrologique
- Analyse temporelle (tendance, variabilité, anomalies)
- Analyse mensuelle (moyennes, min/max, percentiles)
- Analyse dynamique (autocorrélation, lag features)
### 🤖 Module 2: Modélisation des Débits
Modèles disponibles:
- Random Forest
- Régression Linéaire
- SARIMA
- AdaBoost
- XGBoost
Métriques de performance:
- RMSE (Root Mean Square Error)
- MAE (Mean Absolute Error)
- R² (Coefficient de détermination)
### 🌧️ Module 3: Modélisation Climatique
- Analyse des corrélations (Débits vs Pluie, ETP, Température)
- Calcul de l'amplitude thermique (Tmax - Tmin)
- Calcul du bilan hydrique (Pluie - ETP)
- Prédiction des variables climatiques
### 📈 Visualisation
- Graphiques interactifs (Matplotlib, Plotly)
- Comparaison réel vs prédit
- Heatmaps de corrélation
- Importance des variables
### 📤 Export
- Export Excel (données, prédictions, métriques)
- Rapports PDF professionnels avec graphiques
## 🛠️ Installation
### Prérequis …