nonatogabriel74-coder/angola-banking-customer-feedback-insights
Domain:
natural language processingsocioeconomicCreator:
non
Host:
Prompt de Inteligência Artificial para análise de feedbacks de clientes bancários no mercado angolano. Identifica temas, sentimento, urgência, padrões e oportunidades de melhoria em canais digitais, Multicaixa Express, cartões, ATM, TPA, transferências e atendimento, transformando dados não estruturados em insights acionáveis.
# angola-banking-customer-feedback-insights
AI-Powered Customer Feedback Analysis for the Angolan Banking Sector
Este projeto apresenta uma abordagem baseada em Inteligência Artificial e Análise de Dados para transformar feedbacks de clientes bancários em insights claros, estruturados e acionáveis.
O projeto foi desenvolvido com foco no contexto do sector bancário angolano e nos principais canais e serviços de pagamentos digitais, incluindo:
Multicaixa Express;
Cartões Multicaixa;
Cartões de crédito;
ATM;
TPA;
Aplicações móveis;
Internet Banking;
Transferências bancárias;
Pagamentos digitais;
Atendimento ao cliente
🎯 Objetivo
O objetivo é analisar comentários de clientes e identificar:
Temas recorrentes;
Sentimento dos clientes;
Nível de urgência;
Produtos e canais mais mencionados;
Principais problemas;
Elogios;
Oportunidades de melhoria;
Prioridades de ação para as equipas de Customer Experience, Tecnologia, Operações e Atendimento.
A solução transforma feedbacks não estruturados em informação útil para a tomada de decisão.
🧠 Como funciona
O sistema recebe feedbacks contendo, quando disponíveis:
Data;
Canal;
Texto do feedback;
Produto ou serviço;
Nota de satisfação de 1 a 5.
A Inteligência Artificial analisa os dados e classifica cada feedback segundo:
📌 Tema
Falha técnica;
Transação recusada;
Transação pendente;
ATM;
TPA;
Cartões;
Transferências;
Pagamentos;
Aplicação móvel;
Atendimento;
Segurança;
Taxas e comissões;
Usabilidade.
😊 Sentimento
Positivo;
Neutro;
Negativo;
Misto.
🚨 Urgência
Alta;
Média;
Baixa.
📊 Resultado da análise
O sistema gera:
Resumo executivo;
Tabela de insights;
Principais padrões identificados;
Evidências baseadas nos feedbacks;
Oportunidades de melhoria;
Recomendações práticas;
As três prioridades mais importantes.
🏦 Aplicação no sector bancário
Esta abordagem pode apoiar:
Equipas de Customer Experience;
Equipas de Produto;
Tecnologia;
Operações;
Atendimento ao Cliente;
Data Analytics;
Gestão de Canais Digitais.
O objet …