PROONGIT/edu-togo-dashboard

# Dashboard Formation-Emploi Togo Tableau de bord interactif évaluant l'adéquation entre l'offre de formation, les investissements publics et l'insertion professionnelle des diplômés au Togo. Lien du dashboard : edu-togo-dashboard.streamli… ## Contenu du projet ``` edu-togo-dashboard/ ├── Accueil.py # Page d'accueil (vue d'ensemble + KPIs) ├── pages/ │ ├── 1_🗺️_Cartographie.py # Carte des établissements de formation technique │ ├── 2_🎓_Enseignement_Superieur.py # Indicateurs clés du supérieur │ ├── 3_💰_Budget_Investissement.py # Budget voté/exécuté, investissement public │ ├── 4_📊_Insertion_Professionnelle.py # Chômage des diplômés, croisements │ └── 5_✅_Recommandations.py # Synthèse et recommandations ├── utils/ │ ├── data_loader.py # Chargement et nettoyage des données │ └── style.py # Palette de couleurs et CSS partagé ├── data/ # Fichiers CSV sources (fournis) ├── requirements.txt └── README.md ``` ## Installation 1. Assurez-vous d'avoir Python 3.9 ou supérieur installé. 2. Dans le dossier du projet, créez un environnement virtuel (recommandé) : ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Sur Windows : venv\Scripts\activate ``` 3. Installez les dépendances : ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## Lancement du dashboard Depuis le dossier `edu-togo-dashboard/` : ```bash streamlit run Accueil.py ``` Le dashboard s'ouvre automatiquement dans votre navigateur (par défaut sur `localhost`). La navigation entre les pages se fait via le menu dans la barre latérale gauche. ## Données utilisées Le dossier `data/` contient 7 jeux de données : | Fichier | Description | Niveau | |---|---|---| | `formations_techniques.csv` | Établissements de formation technique géolocalisés | Local (établissement) | | `indicateurs_cles_sup.csv` | Indicateurs clés de l'enseignement supérieur (2014-2019) | National | …