Rizkymema/NilamDetect

NilaDetect adalah aplikasi berbasis web untuk mendeteksi penyakit mozaik pada tanaman nilam melalui analisis gambar daun menggunakan model CNN MobileNetV2. # NilaDetect - Sistem Deteksi Penyakit Mozaik pada Tanaman Nilam NilaDetect adalah aplikasi berbasis web untuk mendeteksi penyakit mozaik pada tanaman nilam melalui analisis gambar daun menggunakan model CNN MobileNetV2. ## Fitur Utama - Unggah dan analisis gambar daun nilam - Klasifikasi kondisi daun: Tidak Ada Gejala, mosaik, atau Mozaik Berat - Visualisasi hasil dengan skor kepercayaan - Riwayat deteksi - Ekspor hasil ke PDF - Informasi edukasi tentang penyakit mozaik pada nilam ## Persyaratan Sistem - Python 3.8 atau lebih baru - pip (Python package manager) - Koneksi internet untuk mengunduh dependensi ## Instalasi 1. Clone repositori atau unduh kode sumber \`\`\`bash git clone github.com cd niladetect \`\`\` 2. Buat dan aktifkan virtual environment (opsional tapi direkomendasikan) \`\`\`bash python -m venv venv # Di Windows venv\Scripts\activate # Di macOS/Linux source venv/bin/activate \`\`\` 3. Instal dependensi \`\`\`bash pip install -r requirements.txt \`\`\` 4. Jalankan aplikasi \`\`\`bash python app.py \`\`\` 5. Buka browser dan akses aplikasi di localhost ## Penggunaan 1. Buka halaman "Deteksi" dari menu navigasi 2. Unggah gambar daun nilam dengan cara drag & drop atau klik tombol "Pilih Gambar" 3. Klik "Analisis Gambar" untuk memproses gambar 4. Lihat hasil deteksi yang menampilkan klasifikasi dan skor kepercayaan 5. Akses riwayat deteksi di halaman "Riwayat" 6. Ekspor hasil ke PDF jika diperlukan ## Struktur Proyek \`\`\` niladetect/ ├── app.py # Aplikasi Flask utama ├── model/ # Model dan utilitas terkait model │ ├── model_utils.py # Fungsi untuk memuat dan menggunakan model │ └── niladetect_model.h5 # Model MobileNetV2 yang telah dilatih (akan dibuat otomatis jika belum ada) ├── static/ # Aset statis (CSS, JS, gambar) │ ├── css/ # File CSS │ ├── js/ # File JavaScript │ ├── img/ …