SKSANKARA1/Laboratoire-Data-1

Le Laboratoire Data destiné à la prévision de la demande quotidienne à partir de données locales pour PME africaines. Il est mis en place dans le cadre du Livre du Dr Sambo Kalifa SANKARA sur l'IA. # 🌍 Prévision de la demande quotidienne pour PME africaines **Un micro-projet IA open source pour anticiper la demande et optimiser vos stocks** 📖 Documentation • 🚀 Démarrage rapide • 📊 Utilisation • ❓ FAQ --- ## 📑 Table des matières - À propos du projet - Prérequis - Installation et configuration - Exécution du projet - Structure du projet - Intégrer ce système dans votre PME - Automatiser les prévisions - Comprendre les indicateurs - Adapter à vos données - Dépannage - Ressources --- ## 📋 À propos du projet Ce projet propose un système simple de prévision de la demande quotidienne, conçu **spécifiquement pour les petites et moyennes entreprises africaines**. Il utilise des données historiques de ventes pour anticiper la demande du lendemain, permettant ainsi d'optimiser la gestion des stocks et la planification opérationnelle. ### 🎯 Avantages concrets | Avantage | Impact | |----------|--------| | 📦 **Réduction des ruptures de stock** | Ne perdez plus de ventes faute de produits disponibles | | 📉 **Limitation des surplus et pertes** | Réduisez le gaspillage, surtout pour les produits périssables | | 🚚 **Amélioration de la planification** | Optimisez vos commandes fournisseurs | | 👥 **Meilleure gestion des équipes** | Planifiez les effectifs selon l'activité prévue | ### 💡 Pourquoi ce projet ? > *"L'Intelligence Artificielle n'est pas réservée aux grandes entreprises. Même avec des moyens limités, une PME peut tirer un avantage immédiat d'une prévision simple."* Ce projet utilise l'algorithme **Random Forest**, reconnu pour : - ✅ Sa facilité de mise en œuvre - ✅ Sa robustesse face aux données irrégulières - ✅ Son excellente performance sur des jeux de données modestes --- ## 🛠️ Prérequis Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé sur votre ordinateur : | Outil | Version | Lien de téléchargement | |-------|---------|------------------------| | 🐍 Python | 3.10+ | python.org | | 📝 VS Code | Dernière | code.visualstudio.com | | …