Taylor-X01/News-Categories-Clustering

Ce projet consiste en première lieu de collecter les données et le contenu des articles en arabe à partir des sites de presse notamment Aljazeera et Hespress (Data Scraping). Après la collection des données vient l’étape de regroupement de ces articles en se basant sur le thème de chacun d’eux. Le travail est de classifier les articles de presse en entrée sous format de document texte, puis donner une probabilité de confidance sur l’appartenance un parmi les themes suivants : Politique, Culture, Sport, Tamazight, Science - Technologie # Arabic-News-Categories-Clustering Big data has an important scientific potential, specifically in the fields of data mining, machine learning and natural language processing (NLP). This project consists first of all in collecting data and content of Arabic articles from press sites such as Al Jazeera and Hespress (Data Scraping). After the data collection comes the stage of clustering these articles based on the category of each of them. The objective of such system is to make clusters of arabic press articles in input in text document following these categories: *Politics*, *Culture*, *Sport*, *Tamazight* and *Science-Technology*. ***Collaborators***: * **Mohamed Reda Chenna @vulca1n** * **Ayoub Ezzidani @AyoubEzz99** * **Anass Grini @Taylor-X01**