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Modelo de Predição Pagamento de Empréstimo Nigeria Esse notebook foi desenvolvido como a última atividade de um grupo de estudos em ciência de dados. Nessa semana, a ideia era aplicar os conhecimentos adquiridos durante os meses que se passaram o grupo. Para isso, deveríamos participar de uma competição da plataforma Zindi (zindi.africa). ## 1. Sobre a competição A ideia da competição era prever o empréstimo pedido por algum cliente foi bom ou ruim. Para isso, foram disponibilizadas três bases de dados diferentes. ### 1.1 Base de Dados Demográfica: A primeira delas contém informações demográficas sobre cada pessoa: (Data de Nascimento, Tipo de Conta no Banco, Latitude e Longitude, Nome do Banco, Localização do Banco, Tipo de Profissão e Nível de Escolaridade). ### 1.2 Base de Dados Empréstimos Anteriores: A segunda disponibilizava informações sobre empréstimos anteriores que a pessoa já havia realizado. Cada pessoa pode ter vários empréstimos associados a seu id, cada empréstimo também com um id diferente. As informações disponíveis eram: (Quantidade de empréstimo, Data de aprovação/criação/fechamento do empréstimo, Valor pedido de empréstimo, Quanto o cliente pagou (Valor + Taxas), Número do empréstimo que a pessoa estava pedindo, Data de quando deveria ser feito o primeiro pagamento e de quando realmente foi feito o primeiro pagamento, além da informação se o cliente havia sido indicado por outro cliente). ### 1.3 Base de Dados do Empréstimo Atual: Por fim, a última base de dados disponibilizada contém as informações do empréstimo atual: (Quantidade de empréstimo, Data de aprovação/criação/fechamento do empréstimo, Valor pedido de empréstimo, Quanto o cliente pagou (Valor + Taxas), Número do empréstimo que a pessoa estava pedindo, Prazo do empréstimo, além de um id, caso o cliente tivesse sido indicado por outro cliente). ## 2. Preparação dos Dados Antes da criação dos modelos …