yannick-maya/AI-Togo-Lab

Le Togo vise l'accès universel à l'électricité d'ici 2030. Mais derrière cet objectif se cache une équation complexe : comment identifier et géolocaliser les zones rurales encore enclavées, sans aggraver la pression sur des forêts déjà fragilisées par la dépendance au bois-énergie ? # Togo Energie & Forets Projet de data science pour le defi 2 de Togo AI Lab : electrification, biomasse et forets. ## Etat du projet Le chargement, le nettoyage, l'extraction des indicateurs, les traitements geographiques et une version professionnelle navigable du dashboard sont en place. Les donnees sources sont regroupees dans `data/raw/`. ## Installation ```powershell python -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1 pip install -r requirements.txt ``` ## Structure - `config.py` : chemins relatifs et palette du projet - `data/raw/` : donnees sources - `data/processed/` : sorties Parquet generees - `src/` : chargement, nettoyage, analyse, geographie et visualisation - `dashboard/` : application Streamlit et pages d'analyse - `tests/` : tests unitaires - `reports/` : generation du rapport ## Lancement L'application sera lancable avec : ```powershell streamlit run dashboard/app.py ``` Elle peut aussi etre lancee depuis le dossier `dashboard` : ```powershell cd dashboard streamlit run app.py ``` Depuis `dashboard`, activer auparavant le venv racine si necessaire : `..\.venv\Scripts\Activate.ps1`. Le point d'entree ajoute automatiquement la racine du projet au chemin Python; les deux commandes sont donc equivalentes. ## Methodologie actuelle - Les sources longues sont normalisees et les valeurs vides deviennent `NaN`. - Les periodes de temperature comme `2013M1` sont converties en annee, mois et date mensuelle. - La source temperature couvre actuellement 2013-2019; la page Climat utilise cette plage independamment des annees d'electrification. - Les geometries WKT sont lues en WGS84; les surfaces sont calculees en UTM 31N (EPSG:32631). - Les indicateurs Banque mondiale sont regroupes en familles electrification, cuisson, forets et emissions. - L'indice de priorisation combine trois composantes normalisees : ecart d'electrification (40 %), dependance bois/charbon (35 %) et pression forestiere (25 %). - Le dashboard propose des filtres persistants prese …