YOUCEF54/Morocco-Employment-Predictor-RGPH

Un simulateur interactif basé sur le Machine Learning (Random Forest) pour analyser les déterminants socio-économiques de l'emploi au Maroc, utilisant les données du recensement national (RGPH 2014) de 2,4 millions d'individus. # 📊 Morocco Employment Predictor (RGPH 2014) ) Ce projet utilise l'Intelligence Artificielle pour modéliser et prédire les probabilités d'emploi au Maroc en se basant sur les données massives du recensement **RGPH 2014** (HCP). ## 🚀 Fonctionnalités - **Analyse de données massives** : Traitement et fusion de plus de 3 millions de lignes de données censitaires. - **Modèle Prédictif** : Random Forest Classifier avec une précision de **83.7%**. - **Interface Interactive** : Application Streamlit permettant de tester des profils (Âge, Sexe, Éducation, Région). - **Explainable AI** : Visualisation en temps réel des facteurs les plus influents (Importance des variables). ## 🛠️ Installation Pour faire tourner l'application localement : 1. Cloner le repo : `git clone github.com` 2. Installer les dépendances : `pip install -r requirements.txt` 3. Lancer l'app : `streamlit run app.py` ## 📈 Résultats du Modèle Le modèle identifie le genre, l'éducation et l'âge comme les piliers de l'accès à l'emploi en 2014. - **Précision globale** : 83.7% - **Rappel (Recall) Employés** : 78%