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Dashboard Togo Data AI - Education Defi 2 # 🇹🇬 Adéquation Formation-Emploi au Togo > **Challenge DataLab Togo — Éducation Défi 2** > Tableau de bord interactif mesurant l'alignement entre l'offre de formation, le financement public et l'insertion professionnelle. --- ## Démo en ligne 🔗 **Voir le dashboard en direct** *(à remplacer après déploiement)* --- ## Fonctionnalités | Onglet | Description | |--------|-------------| | **Cartographie** | Carte interactive des 200+ établissements de formation technique géolocalisés | | **Indicateurs Clés** | Effectifs, féminisation (51,5%), filières STEM (23,62%), ratio étudiant/enseignant (91:1) | | **Budget & Dépenses** | Budget voté vs exécuté, dépenses par étudiant, part du PIB | | **Établissements** | Répartition par ville, type et statut (public/privé) | | **Chômage & Emploi** | Taux de chômage des diplômés, corrélation inscription/chômage | | **Recommandations** | 7 recommandations stratégiques chiffrées avec matrice d'impact | | **Simulateur** | *Fonctionnalité exclusive* — ajustez les leviers et voyez l'impact prédictif sur 2030 | --- ## Fonctionnalités différenciantes - **Alertes automatiques** : Détection des anomalies (ratio critique, chômage élevé, sous-exécution budgétaire) - **Simulateur de scénarios** : Modèle prédictif interactif pour 2030 - **Corrélations** : Analyse budget vs chômage, inscription vs insertion --- ## Structure du projet ``` . ├── app.py # Application Streamlit principale ├── requirements.txt # Dépendances Python ├── Dockerfile # Conteneurisation Docker ├── render.yaml # Configuration Render ├── README.md # Ce fichier └── data/ ├── formations_techniques_clean.csv ├── indicateurs_cles_wide.csv ├── budget_wide.csv ├── repartition_etablissements_clean.csv ├── chomage_clean.csv ├── depenses_clean.csv └── inscriptions_clean.csv ``` --- ## 🛠️ Installation locale ```bash # 1. Cloner le repo git clone github …