Glimpse into Botswana's AI Readiness Landscape لمحة عن مشهد جاهزية الذكاء الاصطناعي في بوتسوانا Aperçu du paysage de préparation à l'IA au Botswana Echa un vistazo al panorama de preparación para la IA de Botsuana

This study seeks to provide insights into Botswana's AI readiness landscape. It was achieved by analysing secondary data from the Oxford Insights 2022- Government AI Readiness Index (AIRI). According to the AIRI, Botswana is in position 98, out of 181 countries surveyed. The major drawbacks to successful AI adoption were; a lack of AI strategy, limited capacity to support change, an immature technology sector incapable of supporting innovation, inadequate skills to support AI development, insufficient technological infrastructure to support AI, insufficient data to train AI models, and there are few use cases identified in the public sector. Despite these hurdles, the country is putting in efforts to transform digitally, and there are opportunities for improvement. The country is faring similarly, or even better than, regional peers but is lagging behind global peers in the upper middle-income group. Consequently, it is recommended that the government should start by developing an AI strategy to set the vision for AI adoption. تسعى هذه الدراسة إلى تقديم رؤى حول مشهد الاستعداد للذكاء الاصطناعي في بوتسوانا. تم تحقيق ذلك من خلال تحليل البيانات الثانوية من Oxford Insights 2022 - مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي الحكومي (AIRI). وفقًا لوكالة الأنباء البوتسوانية، تحتل بوتسوانا المرتبة 98، من بين 181 دولة شملها الاستطلاع. كانت العوائق الرئيسية أمام التبني الناجح للذكاء الاصطناعي هي: الافتقار إلى استراتيجية الذكاء الاصطناعي، والقدرة المحدودة على دعم التغيير، وقطاع التكنولوجيا غير الناضج غير القادر على دعم الابتكار، وعدم كفاية المهارات لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، وعدم كفاية البنية التحتية التكنولوجية لدعم الذكاء الاصطناعي، وعدم كفاية البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وهناك عدد قليل من حالات الاستخدام المحددة في القطاع العام. على الرغم من هذه العقبات، تبذل البلاد جهودًا للتحول رقميًا، وهناك فرص للتحسين. تحقق البلاد أداءً مماثلاً، أو حتى أفضل من أقرانها الإقليميين، لكنها متخلفة عن أقرانها العالميين في المجموعة ذات الدخل المتوسط الأعلى. وبالتالي، يوصى بأن تبدأ الحكومة بوضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي لوضع رؤية لتبني الذكاء الاصطناعي. Cette étude vise à donner un aperçu du paysage de la préparation à l'IA au Botswana. Il a été réalisé en analysant les données secondaires de l'Oxford Insights 2022 - Government AI Readiness Index (AIRI). Selon l'AIRI, le Botswana est en position 98, sur 181 pays étudiés. Les principaux inconvénients d'une adoption réussie de l'IA étaient : un manque de stratégie en matière d'IA, une capacité limitée à soutenir le changement, un secteur technologique immature incapable de soutenir l'innovation, des compétences insuffisantes pour soutenir le développement de l'IA, une infrastructure technologique insuffisante pour soutenir l'IA, des données insuffisantes pour former des modèles d'IA et peu de cas d'utilisation identifiés dans le secteur public. Malgré ces obstacles, le pays déploie des efforts pour se transformer numériquement, et il existe des possibilités d'amélioration. Le pays se porte de la même manière, voire mieux que ses pairs régionaux, mais il est à la traîne par rapport à ses pairs mondiaux dans le groupe des pays à revenu intermédiaire de la tranche supérieure. Par conséquent, il est recommandé que le gouvernement commence par élaborer une stratégie d'IA pour définir la vision de l'adoption de l'IA. Este estudio busca proporcionar información sobre el panorama de preparación de la IA en Botswana. Se logró mediante el análisis de datos secundarios del Oxford Insights 2022- Government AI Readiness Index (AIRI). Según AIRI, Botsuana se encuentra en la posición 98, de los 181 países encuestados. Los principales inconvenientes para la adopción exitosa de la IA fueron: falta de estrategia de IA, capacidad limitada para apoyar el cambio, un sector tecnológico inmaduro incapaz de apoyar la innovación, habilidades inadecuadas para apoyar el desarrollo de la IA, infraestructura tecnológica insuficiente para apoyar la IA, datos insuficientes para capacitar modelos de IA, y hay pocos casos de uso identificados en el sector público. A pesar de estos obstáculos, el país está esforzándose por transformarse digitalmente y hay oportunidades de mejora. Al país le está yendo de manera similar, o incluso mejor, que a sus pares regionales, pero está rezagado con respecto a sus pares globales en el grupo de ingresos medios altos. En consecuencia, se recomienda que el gobierno comience por desarrollar una estrategia de IA para establecer la visión para la adopción de la IA.