IA et éthique pour l’amélioration du service public

Cette thèse explore l'intégration éthique de l'IA dans le secteur public, en particulier pour les pays en développement, malgré des données limitées. La première contribution propose un modèle combinant programmation génétique et filtre de Kalman, optimisé pour les séries temporelles courtes, appliqué aux statistiques d'admission au baccalauréat en Mauritanie. Ce modèle améliore la précision des prévisions et promet des avancées dans le secteur éducatif. La seconde contribution introduit deux applications web pour ajuster dynamiquement les normes éthiques en IA, une pour les gouvernements, l'autre pour les développeurs, favorisant une conformité aux valeurs locales. Ces innovations offrent un déploiement responsable de l'IA, aligné sur les normes socioculturelles locales d'une région donnée.